Dissertações

100ª – Avaliação do few shot learning para classificação de imagens de produtividade da soja obtidas por aeronave remotamente pilotada
99ª – Métodos clássicos e baseados em aprendizado de máquina para previsão de preço de tomate in natura
98ª – Desenvolvimento de uma ferramenta para identificar proteínas ribossomais em espectro de massa do tipo MALDI-TOF
97ª – Sistema de nariz eletrônico aplicado na análise da floração e raleio em pessegueiros
96ª – Integração de Funcionalidades para Rastreabilidade de Produtos Orgânicos no Rastrogrão
95ª – Ontologia aplicada ao sistema de cultivo da soja
94ª – Análise de arquiteturas de redes neurais siamesas para a classificação de espécies de plantas
93ª – Identificação de espécies de plantas utilizando autoencoder convolucional e aprendizagem não supervisionada
92ª – Classificação de espécies de plantas a partir de imagens das componentes folha e flor
91ª – Avaliação da qualidade posicional de pontos de controle para geração de modelos digitais agrícolas
90ª – Análise do desenvolvimento do milho por meio do processamento de imagens obtidas a partir de aeronave remotamente pilotada
89ª – Classificação de agregados de rochas ígneas quanto a sua alteração por meio de processamento digital de imagens
88ª –  Rede neural convolucional e padrão de metadados na classificação de grãos de soja
87ª – Redes neurais convolucionais e ampliação de dados para detecção de antracnose em folhas de feijoeiro
86ª – Classificação bacteriana baseada em proteínas ribossomais oriundas de dados genômicos
85ª – Influência da variação de limiar de segmentação em sistemas de mensuração de parâmetros radicular
84ª – Sistema de irrigação para cultura de alface crespa baseado em lógica fuzzy
83ª – Predição de produtividade de trigo por meio de dados espectrais e altura estimada da planta obtidos por meio de aeronave remotamente pilotada
82ª – Esquemas de seleção dinâmica para a identificação de bactérias a partir de dados de m/z virtuais de proteínas ribossomais
81ª – Aprendizagem de Classificadores para Identificação de Bactérias: relação entre as medidas de complexidade de dados e o desempenho dos classificadores
80ª – Método de rastreabilidade de produtos agrícolas com a utilização de blockchain
79ª – Hortiprice: framework de domínio para formação de preço de venda da horticultura
78ª – Análise metataxonômica de comunidades microbianas da rizosfera do milho após aplicação de nitrogênio e inoculação com bactérias
77ª – Identificação de proteínas ribossomais em espectro de massa do tipo Maldi-Tof
76ª – Qualidade de dados e Internet das coisas no framework de rastreabilidade de grãos
75ª – Algoritmo k-means em ambiente manycore para redução do tempo de resposta da mineração de dados
74ª – Geração de modelos e índices digitais para para diagnóstico da erosão de área agrícola
73ª – Análise do cultivo de alface crespa em ambiente protegido baseada em grandezas físicas e processamento digital de imagens
72ª – Desenvolvimento de um Nariz Eletrônico aplicado à determinação do estágio de maturação em pessegueiros
71ª – Método de classificação de pragas por meio de rede neural convolucional profunda
70ª – Algoritmo kNN na imputação de dados de espectros de massa do tipo MALDI-TOF: uma análise da influência da imputação com kNN sobre o desempenho de classificadores logísticos para identificação de bactérias
69ª – Seleção de bandas espectrais apoiada pela metaheurística PSO para predição do teor de alumínio trocável de amostras de solo
68ª – Diagnóstico de processos erosivos em solos agrícolas mediante análise de modelos numéricos do terreno
67ª – Desenvolvimento de sensor capacitivo helicoidal móvel para análise da distribuição de fertilizantes minerais sólidos
66ª – Avaliação de métodos de mosaico de imagens aplicados em imagens agrícolas obtidas por meio de RPA
65ª – Ontologia na rastreabilidade de dados agrícolas
64ª – Avaliação da eficiência do uso da mineração de dados clássica e espacial na estimativa de produtividade de grãos em imagens obtidas por meio de aeronave remotamente pilotada
63ª – Avaliação do estado nutricional de nitrogênio e estimativa da produtividade de biomassa de trigo por meio de mineração de dados de sensoriamento remoto
62ª – Usageo: método para avaliação de usabilidade em sistemas agrícolas
61ª – Utilização de aprendizado de máquina para classificação de bactérias através de proteínas ribossomais
60ª – Integração de geoinformação no framework de rastreabilidade de grãos
59ª – Metodologia de desenvolvimento baseado em modelos e sua aplicação em máquinas agrícolas
58ª – Método computacional para identificação do fungo Cercospora Kikuchii em sementes de soja
57ª – Classificação de Imagem Orbital Rapideye utilizando banco de dados NOSQL e método GEOBIA
56ª – Redução da dimensionalidade para estimativa de teores de nutrientes em folhas e grãos de soja com espectroscopia no infravermelho
55ª – Arquitetura de software para otimização do uso de aeronaves remotamente pilotadas na agricultura de precisão utilizando raciocínio baseado em casos
54ª – Uma arquitetura para integração de ambientes data warehouse, espacial e agricultura de precisão
53ª – Mineração de dados de imagens obtidas com aeronave remotamente pilotada para estimativa de produtividade do trigo
52ª – Estimativa do índice de severidade de ferrugem asiática na cultura da soja por meio de imagens obtidas com aeronave remotamente pilotada
51ª – Estação agrometeorológica experimental automatizada e integrada a softwares para cálculo de estimativas de dormência em pessegueiros e videiras
50ª – Avaliação de comprimento e diâmetro radicular do milho por técnicas de processamento digital de imagens
49ª – Análise metagenômica de bactérias diazotróficas de solos orgânicos do estado do paraná
48ª –  Identificação de espécies de plantas utilizando combinação de classificadores
47ª – Desenvolvimento de um biorreator de imersão temporária com sistema de software e hardware para manipulação e gerenciamento dos dados
46ª – Modelos matemáticos e computacionais para avaliação do estado nutricional da soja por meio de diagnose em folhas e grãos
45ª – Arquitetura e implementação de sig móvel embasado em conceitos da internet das coisas
44ª – Rastreamento de agrobots em estufas agrícolas usando modelos ocultos de markov: comparação do desempenho e da correção dos algoritmos de viterbi e viterbi com janela de observações deslizante
43ª – Processamento digital de imagens como estimativa de teor de n foliar na cultura do milho
42ª – Procedimento para autolocalização de robôs em casas de vegetação utilizando descritores surf: implementação sequencial e paralela
41ª – Método de cálculo de trajetória de máquinas agrícolas utilizando processamento de imagens em smartphones
40ª – Utilização de processamento digital de imagens e redes neurais artificiais para o reconhecimento de índices de severidade da ferrugem asiática da soja
39ª – Algoritmo k-means paralelo baseado em hadoop-mapreduce para mineração de dados agrícolas
38ª – Metanálise para validação de escalas diagramáticas em doenças de plantas e proposta de sistema de software assistente
37ª – Visualização hierarquica aplicada à metanálise da eficiência do fungicida fluquinconazol em sementes de soja para o controle da ferrugem asiática
36ª – Extração de características de imagens aplicada à detecção de grãos ardidos de milho
35ª –  Interessabilidade de modelos de regressão em mineração de dados agrícolas
34ª – Metodologia computacional para definição de períodos de semeadura de culturas agrícolas
33ª – Análise em uma imagem orbital de alta resolução para classificação do uso e cobertura da terra de uma área da bacia do pitangui – PR
32ª – Modelo Probabilístico Bayesiano para Simular o Conhecimento de Especialistas no Controle da Ferrugem Asiática da Soja no Estado do Paraná
31ª – Determinação de modelo de estimativa de teores de carbono em solos utilizando máquina de vetor de suporte e reflectância espectral
30ª – Especificação de um framework para rastreabilidade da cadeia produtiva de grãos
29ª – Avaliação de metodologias de aquisição de imagens para fins de análise de qualidade de sementes de milho
28ª – Método computacional para avaliação do crescimento radicular da cultura da soja
27ª – Especificação de um framework para rastreabilidade da cadeia produtiva de grãos
26ª – Avaliação de metodologias de aquisição de imagens para fins de análise de qualidade de sementes de milho
25ª – Método computacional para avaliação do crescimento radicular da cultura da soja
24ª –  Seleção de atributos em imagens coletadas sob condições de iluminação não controlada e sua influência no desempenho de classificadores naive bayes para identificação de objetos em estufas agrícolas
23ª – Uso de processamento digital de imagens para o desenvolvimento de um ambiente automatizado para testes de plantabilidade de sementes de milho
22ª – Desenvolvimento de um sensor de umidade do solo para determinação da frente de molhamento
21ª – Avaliação de espaçamentos das coletas de solo para a modelagem de granulometria com aplicação na agricultura de precisão
20ª – NAVIGO – Robô autônomo para navegação agrícola
19ª – Impacto da análise da nitidez em métodos de classificação de imagens de madeira
18ª – Aplicação de regressão linear múltipla na análise da dinâmica de cátions trocáveis em um sistema solo-planta irrigado com água residuária
17ª –  Computação paralela para reduzir o tempo de resposta da mineração de dados agrícolas
16ª – Uso da mineração de dados para extração de conhecimento agronômico envolvendo o uso de gesso agrícola
15ª Avaliação de índices de vegetação em imagens orbitais 
14ª – Análise de técnicas de limiarização em programas de análise de cartões hidrossensíveis
13ª – Uso do sensor kinect para medir a regularidade na distribuição de fertilizantes sólidos
12ª – Aplicação de redes neurais artificiais no tratamento de dados  agrometeorológicos visando a correção de séries temporais
11ª – Uso de regressão múltipla no estudo da dinâmica de carbono, nitrogênio e fósforo em um sistema solo-planta irrigado com água residuária
10ª – Dager: uma ferramenta computacional para agrupamentos em mineração de dados agrícolas georreferenciados
9ª – Seleção de variáveis na mineração de dados agrícolas:uma abordagem baseada em análise de componentes principais
8ª – Solução eletrônica microcontrolada para a determinação da distribuição longitudinal de sementes de milho
7ª – Correção de dados agrometeorológicos utilizando métodos estatísticos
6ª – Seleção de variáveis na mineração de dados agrícolas:uma abordagem baseada em análise de componentes principais
5ª – Solução eletrônica microcontrolada para a determinação da distribuição longitudinal de sementes de milho
4ª – Preenchimento De Falhas De Séries De Dados Climáticos Utilizando Redes P2P
3ª – Sistema De Navegação Por Georreferenciamento Com Correção De Rota Por Lógica Fuzzy Aplicado À Robótica Agrícola
2ª – Sistema De Navegação Por Georreferenciamento Com Correção De Rota Por Lógica Fuzzy Aplicado À Robótica Agrícola
1ª – Avaliação Do Uso De Computação Paralela Utilizando Uma Rede P2P Na Simulação De Dados Climáticos: Velocidade E Direção Do Vento

Skip to content