MODELADO DE COMPUTACIÓN APLICADA
Los proyectos de esta línea abordan el desarrollo y análisis de modelos computacionales para la toma de decisiones, trazabilidad y simulación de fenómenos relacionados con la producción agrícola y el medio ambiente. También aborda el uso de computación paralela y distribuida para optimizar los procedimientos de aprendizaje automático. Las aplicaciones objetivo están relacionadas con el uso de técnicas de Inteligencia Artificial en bioinformática, visión por ordenador para imágenes agrícolas, diagnóstico automático y predicción de la aparición de enfermedades en plantas y el tratamiento de información imperfecta en el procesamiento de datos agrícolas.
COMPUTACIÓN, AUTOMATIZACIÓN Y GESTIÓN DE DATOS EN AGRICULTURA
Esta línea está dirigida a la investigación y aplicación de técnicas computacionales en problemas agrícolas que implican análisis y gestión de datos, instrumentación y automatización de procesos agroindustriales, teledetección y adquisición y procesamiento de imágenes. Esta línea también tiene como objetivo desarrollar soluciones interdisciplinares que integren ciencia, tecnología e innovación en el contexto de la agricultura de precisión.