MODELAGEM COMPUTACIONAL APLICADA
Os projetos desta linha abordam o desenvolvimento e análise de modelos computacionais para tomada de decisão, rastreabilidade e simulação de fenômenos relacionados à produção agrícola e ao meio ambiente. Também aborda o emprego de computação paralela e distribuída para otimização de procedimentos de aprendizagem de máquina. As aplicações alvo são relacionadas ao emprego de técnicas de Inteligência Artificial em bioinformática, visão computacional para imagens agrícolas, diagnóstico automático e predição da ocorrência de doenças em plantas e o tratamento de informações imperfeitas no processamento de dados agrícolas.
COMPUTAÇÃO, AUTOMAÇÃO E GESTÃO DE DADOS EM AGRICULTURA
Essa linha é destinada à pesquisa e aplicação de técnicas computacionais em problemas agrícolas que envolvem a análise e gestão de dados, instrumentação e automação de processos agroindustriais, sensoriamento remoto e aquisição e processamento de imagens. Essa linha é voltada também para o desenvolvimento de soluções interdisciplinares que integrem a ciência, tecnologia e inovação no contexto da agricultura de precisão.