{"id":133,"date":"2022-03-03T09:06:38","date_gmt":"2022-03-03T12:06:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/?page_id=133"},"modified":"2025-02-27T10:17:41","modified_gmt":"2025-02-27T13:17:41","slug":"ementa","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/ementa\/","title":{"rendered":"Disciplinas"},"content":{"rendered":"
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As aulas ser\u00e3o ministradas durante a semana, normalmente no per\u00edodo da manh\u00e3 e\/ou tarde e n\u00e3o somente nos finais de semana. O hor\u00e1rio depender\u00e1 das disciplinas que o aluno optar por fazer em concord\u00e2ncia com seu orientador. Ou seja, dentro do elenco de disciplinas que estaremos ofertando em cada semestre, o hor\u00e1rio do aluno ser\u00e1 montado de acordo com as disciplinas que ele for fazer no semestre.<\/span><\/p>\n

O aluno precisa cumprir 26 cr\u00e9ditos (cerca de 9 disciplinas). Normalmente o aluno tenta cumprir todas as disciplinas no primeiro ano, para no segundo ano estar envolvido apenas com a disserta\u00e7\u00e3o. Mas de acordo com a disponibilidade de tempo o aluno pode ir fazendo as disciplinas usando tamb\u00e9m uma parte do segundo ano para cumprir os cr\u00e9ditos.<\/span><\/p>\n

Agricultura de Precis\u00e3o – 3 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 agricultura de precis\u00e3o: conceitua\u00e7\u00e3o. O ciclo da Agricultura de Precis\u00e3o. Sistemas de Posicionamento Global (Global Positioning System – GPS) e tratamento de erros. Sensoriamento direto e remoto. Monitoramento da variabilidade espacial de atributos do solo. Geoestat\u00edstica: conceitos. Mapas de produtividade de culturas. Softwares. Sistemas de aquisi\u00e7\u00e3o e processamento de dados utilizando microcomputadores port\u00e1teis e programas dedicados. Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o Geogr\u00e1fica – SIG: Aplica\u00e7\u00e3o localizada de insumos.<\/span><\/div>\n

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Algoritmos e Programa\u00e7\u00e3o de Computadores – 3 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> Desenvolvimento de algoritmos. Tipos de dados b\u00e1sicos e estruturados. Comandos de uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o. Metodologia de desenvolvimento de programas: programa\u00e7\u00e3o estruturada e orientada a objetos. Modularidade e abstra\u00e7\u00e3o. Desenvolvimento, implementa\u00e7\u00e3o, depura\u00e7\u00e3o, teste.<\/span><\/div>\n

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Banco de Dados – 3 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> Sistemas de gerenciamento de banco de dados. Arquitetura de banco de dados. Estrutura de banco de dados. Linguagem de descri\u00e7\u00e3o e manipula\u00e7\u00e3o. Linguagem SQL. Modelos de dados. Normaliza\u00e7\u00e3o. Modelagem Entidade\/Relacionamento. Modelagem Relacional. Mapeamento Modelo Entidade\/Relacionamento para o Relacional. Descri\u00e7\u00e3o e projetos de aplica\u00e7\u00f5es. Metodologia para an\u00e1lise e projeto de banco de dados: sistemas de informa\u00e7\u00e3o; levantamento de dados; modelagem e desenvolvimento de sistemas de banco de dados. Aspectos operacionais de sistemas de ger\u00eancia de banco de dados: gerenciamento de transa\u00e7\u00f5es; controle de concorr\u00eancia; recupera\u00e7\u00e3o ap\u00f3s falha e seguran\u00e7a. Projetos em computa\u00e7\u00e3o aplicada.<\/span><\/div>\n

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Bases Bioqu\u00edmicas e Moleculares para Bioinform\u00e1tica – 2 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> Estrutura e fun\u00e7\u00e3o de Prote\u00ednas, Carboidratos, Lip\u00eddeos, DNA e RNA. Dogma Central da Biologia Molecular. Aplica\u00e7\u00e3o e t\u00e9cnicas de metagen\u00f4mica, gen\u00f4mica, transcript\u00f4mica e prote\u00f4mica. Bancos de dados biol\u00f3gicos. Alinhamentos de seq\u00fc\u00eancias de DNA e prote\u00ednas, busca por similaridade de sequ\u00eancias, motivos estruturais em sequ\u00eancias de prote\u00ednas e an\u00e1lise filogen\u00e9tica.<\/span><\/div>\n

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Biotecnologia – 2 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> Dogma Central da Biologia Molecular, DNA, RNA, Prote\u00edna; Purifica\u00e7\u00e3o de \u00e1cidos nucl\u00e9icos, extra\u00e7\u00e3o de DNA plasmidial, enzimas de restri\u00e7\u00e3o, plasmidios, clonagem, transforma\u00e7\u00e3o bacteriana; eletroforese, PCR, qPCR, cultura de tecidos de plantas, transgenia.<\/span><\/div>\n

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Computa\u00e7\u00e3o Aplicada \u00e0 Agricultura – 3 cr\u00e9ditos (obrigat\u00f3ria):<\/strong> Princ\u00edpios da Agricultura. Agricultura de precis\u00e3o: Equipamentos computadorizados. An\u00e1lise de dados georreferenciados. Radiometria. Aplica\u00e7\u00f5es de computa\u00e7\u00e3o na agricultura: sistemas de previs\u00e3o, softwares aplicados. Internet para agricultura. Rastreabilidade. Princ\u00edpios de computa\u00e7\u00e3o. No\u00e7\u00f5es de automa\u00e7\u00e3o agr\u00edcola.<\/span><\/div>\n

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Computa\u00e7\u00e3o de Alto Desempenho – 3 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> Introdu\u00e7\u00e3o a computa\u00e7\u00e3o paralela. Concorr\u00eancia, escalabilidade, localidade, modularidade e granulosidade. Introdu\u00e7\u00e3o a programa\u00e7\u00e3o paralela. Modelos de programa\u00e7\u00e3o paralela. Avalia\u00e7\u00e3o de desempenho. Ferramentas de programa\u00e7\u00e3o e depura\u00e7\u00e3o de programas. Conceitos e t\u00e9cnicas relativos a sistemas e aplica\u00e7\u00f5es distribu\u00eddas. Modelo cliente servidor e peer-to-peer. Comunica\u00e7\u00e3o e sincroniza\u00e7\u00e3o em sistemas distribu\u00eddos. Sistemas de arquivos distribu\u00eddos. Ferramentas para desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es Distribu\u00eddas. Seguran\u00e7a e toler\u00e2ncia a falhas em sistemas distribu\u00eddos.<\/span><\/div>\n

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Est\u00e1gio Orientado \u00e0 Doc\u00eancia – 1 cr\u00e9dito (obrigat\u00f3ria):<\/strong> Atividade obrigat\u00f3ria para todos os alunos que n\u00e3o possu\u00edrem experi\u00eancia comprovada em doc\u00eancia em n\u00edvel superior, de no m\u00ednimo 15 horas. Participa\u00e7\u00e3o como docente em uma disciplina espec\u00edfica, de acordo com o assunto de dom\u00ednio, sob a responsabilidade de um professor do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o, visando fornecer aos estudantes o treinamento efetivo em atividades letivas na gradua\u00e7\u00e3o.<\/span><\/div>\n

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Fundamentos de Agricultura – 3 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> Solo: atributos f\u00edsicos, qu\u00edmicos e biol\u00f3gicos limitantes ao desenvolvimento das plantas. Semeadura: \u00e9pocas, densidade, espa\u00e7amento e variedades. Cobertura do solo e manejo de plantas de cobertura. Rota\u00e7\u00e3o de culturas. Sistema convencional de preparo do solo. Cultivo m\u00ednimo. Sistema plantio direto. Corre\u00e7\u00e3o da acidez do solo. Nutri\u00e7\u00e3o mineral. Aduba\u00e7\u00e3o. Tratos culturais mec\u00e2nicos, qu\u00edmicos e biol\u00f3gicos. Colheita: t\u00e9cnicas de colheita. Matura\u00e7\u00e3o e sua influ\u00eancia na produtividade e qualidade.<\/span><\/div>\n

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Fundamentos de Intelig\u00eancia Artificial – 3 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> T\u00e9cnicas inteligentes de solu\u00e7\u00e3o de problemas: algoritmos de busca, busca heur\u00edstica. Problemas de satisfa\u00e7\u00e3o de restri\u00e7\u00f5es. Computa\u00e7\u00e3o evolutiva. Sistemas baseados em conhecimento em Engenharia de Conhecimento e Ontologias. Tratamento de conhecimento incerto e impreciso. Aprendizado de M\u00e1quina.<\/span><\/div>\n

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Fundamentos de Uso e Manejo do Solo – 3 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> Conceitos b\u00e1sicos da Ci\u00eancia do Solo. Caracteriza\u00e7\u00e3o edafoclim\u00e1tica de ambientes tropicais e subtropicais. Sistemas de manejo do solo. Ciclagem de nutrientes nos agrossistemas. Qualidade do solo. Manejo do solo e mudan\u00e7a clim\u00e1tica.<\/span><\/div>\n

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Geoprocessamento – 3 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> Introdu\u00e7\u00e3o aos sistemas de informa\u00e7\u00e3o geogr\u00e1fica e t\u00e9cnicas de geoprocessamento. Uso de sistemas de informa\u00e7\u00f5es geogr\u00e1ficas para an\u00e1lise de espa\u00e7os agr\u00edcolas. Efeitos das escalas espaciais e temporais nos fatores estruturais e agentes modificadores dos ecossistemas. An\u00e1lise e interpreta\u00e7\u00e3o dos padr\u00f5es espaciais em vari\u00e1veis agr\u00edcolas e ambientais. Projeto de bancos de dados georeferenciados.<\/span><\/div>\n

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Gest\u00e3o de Dados N\u00e3o Convencionais – 2 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> Conceitos de orienta\u00e7\u00e3o a objetos. Banco de dados orientados a objetos e objeto-relacional. Sistemas de banco de dados orientados a objetos e objeto-relacional. Aplica\u00e7\u00f5es n\u00e3o convencionais. Banco de dados espaciais. Data Warehouse. Gest\u00e3o de Dados e Metadados. Projeto e aplica\u00e7\u00f5es em gest\u00e3o de dados n\u00e3o convencionais. Projetos em computa\u00e7\u00e3o aplicada a agricultura.<\/span><\/div>\n

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Instrumenta\u00e7\u00e3o – 3 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> Introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 instrumenta\u00e7\u00e3o \u00e0 equipamentos e ambientes agroindustrial. Sensores e transdutores. Circuitos de condicionamento de sinal. Microcontroladores para aquisi\u00e7\u00e3o e tratamento de sinais. T\u00e9cnicas de tratamento de sinais \/ teoria dos erros \/ estat\u00edsticas. Projeto Orientado. Orienta\u00e7\u00e3o para elabora\u00e7\u00e3o de artigo referente ao projeto orientado.<\/span><\/div>\n

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L\u00f3gica Computacional – 3 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> L\u00f3gica proposicional. Sintaxe, sem\u00e2ntica e algoritmos de infer\u00eancia. L\u00f3gica de Primeira Ordem: sintaxe, sem\u00e2ntica. Infer\u00eancia em L\u00f3gica de Primeira Ordem: Unifica\u00e7\u00e3o, Resolu\u00e7\u00e3o; completeza e consist\u00eancia; Engenharia de conhecimento em L\u00f3gica de Primeira Ordem. Programa\u00e7\u00e3o em L\u00f3gica e a Linguagem PROLOG. Aplica\u00e7\u00f5es da LPO no desenvolvimento de sistemas de planejamento autom\u00e1tico e sistemas especialistas. L\u00f3gica Descritiva. L\u00f3gica indutiva.<\/span><\/div>\n

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Metodologia da Pesquisa Cient\u00edfica – 2 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> A computa\u00e7\u00e3o e a classifica\u00e7\u00e3o das ci\u00eancias. M\u00e9todo cient\u00edfio. M\u00e9todos de Pesquisa. Estilos de pesquisa correntes em Computa\u00e7\u00e3o. Prepara\u00e7\u00e3o de um trabalho de pesquisa. Escrita da monografia. Escrita de artigo cient\u00edfico. Ferramentas computacionais de editora\u00e7\u00e3o de textos e gerenciamento de refer\u00eancias.<\/span><\/div>\n

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M\u00e9todos de Racioc\u00ednio sob condi\u00e7\u00f5es de incerteza – 3 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> L\u00f3gica probabil\u00edstica. Racioc\u00ednio incerto em sistemas baseados em regras. Redes bayesianas. Infer\u00eancia em redes bayesianas: algoritmos exatos, algoritmos aproximativos, algoritmos distribu\u00eddos e algoritmos para sistemas embarcados. Aplica\u00e7\u00f5es de redes bayesianas em sistemas de apoio \u00e0 tomada de decis\u00e3o e vis\u00e3o computacional. Racioc\u00ednio incerto e processos temporais. Modelos probabil\u00edsticos temporais: cadeias de Markov. Modelos de Markov ocultos. Infer\u00eancia e aprendizado em modelos temporais probabil\u00edsticos. Aplica\u00e7\u00f5es de modelos temporais probabil\u00edsticos. L\u00f3gica Fuzzy. Racioc\u00ednio e Aprendizado Fuzzy.<\/span><\/div>\n

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Minera\u00e7\u00e3o de Dados Agr\u00edcolas – 4 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> Conceitos de Intelig\u00eancia Artificial. Defini\u00e7\u00e3o de Minera\u00e7\u00e3o de Dados (Data Mining). Objetivos e estudos de casos. Rela\u00e7\u00e3o do processo de minera\u00e7\u00e3o de dados com descoberta de conhecimento em bancos de dados, estat\u00edstica, visualiza\u00e7\u00e3o e sistemas distribu\u00eddos. Etapas do processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados. Minera\u00e7\u00e3o de Dados descritiva e preditiva. Tarefas de minera\u00e7\u00e3o de dados. Modelos, algoritmos e ferramentas para Minera\u00e7\u00e3o de Dados. T\u00e9cnicas de visualiza\u00e7\u00e3o de dados. Minera\u00e7\u00e3o de dados georreferenciados. Minera\u00e7\u00e3o de dados da \u00e1gua e do solo. Conceitos de Intelig\u00eancia Computacional e Minera\u00e7\u00e3o de Dados espaciais.<\/span><\/div>\n

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Modelagem de Sistema Agr\u00edcolas – 3 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria) :<\/strong> Conceitos e Nota\u00e7\u00e3o. Paradigmas de Programa\u00e7\u00e3o: Orienta\u00e7\u00e3o a Objetos. Nota\u00e7\u00e3o e Diagramas UML. Padr\u00f5es de Projeto. Framework para desenvolvimento de Sistemas Agr\u00edcolas Complexos. Projeto de Sistema de Suporte a Decis\u00e3o na Agricultura: Dos Modelos Cient\u00edficos ao Software Final. Simula\u00e7\u00e3o baseada em ontologia aplicada ao solo, \u00e1gua e gerenciamento de nutrientes. Modelagem de sensores de nutrientes para aplica\u00e7\u00f5es agr\u00edcolas. Estimativa de par\u00e2metros de superf\u00edcie do solo atrav\u00e9s de modelagem. Modelagem e Desenvolvimento de dispositivos para estima\u00e7\u00e3o de clorofila em vegeta\u00e7\u00e3o. Algoritmos de classifica\u00e7\u00e3o e agrupamento em aplica\u00e7\u00f5es agr\u00edcolas.<\/span><\/div>\n

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Orienta\u00e7\u00e3o de Disserta\u00e7\u00e3o I e II – 2 cr\u00e9ditos (obrigat\u00f3ria):<\/strong> Atividade obrigat\u00f3ria, em cada per\u00edodo letivo, para todo aluno em fase de desenvolvimento da disserta\u00e7\u00e3o, definida pela oficializa\u00e7\u00e3o de seu Orientador, que avaliar\u00e1 o desempenho do aluno nesta atividade. Obrigat\u00f3ria, tamb\u00e9m, antes da oficializa\u00e7\u00e3o citada, para o aluno que n\u00e3o esteja matriculado em nenhuma disciplina; neste caso, a orienta\u00e7\u00e3o e avalia\u00e7\u00e3o dever\u00e1 ser feita por Docente aprovado pelo Coordenador do Curso.<\/span><\/div>\n

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Pesquisa Orientada – 2 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> Possibilitar ao aluno a realiza\u00e7\u00e3o de trabalho cient\u00edfico de pesquisa interdisciplinar em paralelo ao desenvolvimento da disserta\u00e7\u00e3o, em conjunto com grupos de pesquisa inseridos no programa de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em computa\u00e7\u00e3o aplicada.<\/span><\/div>\n

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Redes Neurais Artificiais Aplicadas \u00e0 Agricultura – 2 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> Introdu\u00e7\u00e3o, conceitos b\u00e1sicos de redes neurais, algoritmo do perceptron, algoritmo de least-mean-square, algoritmo da retropropaga\u00e7\u00e3o de erro, simuladores de redes neurais, aplica\u00e7\u00f5es e modelagens de redes neurais artificiais em agricultura e meio ambiente.<\/span><\/div>\n

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Semin\u00e1rios – 2 cr\u00e9ditos (obrigat\u00f3ria):<\/strong> Palestras ministradas por docentes do programa e convidados abordando t\u00f3picos diversos em Computa\u00e7\u00e3o e Ci\u00eancias Agr\u00e1rias, Pesquisa Multidisciplinar e Interdisciplinar e Integra\u00e7\u00e3o de Projetos de pesquisa.<\/span><\/div>\n

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Sensores e Atuadores para Agricultura e Meio Ambiente – 3 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> Sensores e caracter\u00edsticas. Sensores convencionais. Sensores aplicados na agricultura. Mecanismos de atua\u00e7\u00e3o e de transmiss\u00e3o de pot\u00eancia em sistemas. Estudo de prot\u00f3tipos ou sistemas desenvolvidos para agricultura e meio ambiente. Outros assuntos relevantes para o desenvolvimento e a constru\u00e7\u00e3o de projetos.<\/span><\/div>\n

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Simula\u00e7\u00e3o Aplicada ao Manejo de Doen\u00e7as em Plantas – 3 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> Import\u00e2ncia, hist\u00f3rico e objetivos da simula\u00e7\u00e3o de epidemias. Epidemiologia. Sistemas Agroecol\u00f3gicos. Medidas de controle para doen\u00e7as em plantas. Controle integrado das doen\u00e7as de plantas.<\/span><\/div>\n

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T\u00f3picos em Computa\u00e7\u00e3o Aplicada – 2 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> Conte\u00fado variado, de acordo com o interesse da \u00e9poca, direcionado para temas relacionados a Computa\u00e7\u00e3o, Gest\u00e3o de Dados e Aplica\u00e7\u00f5es na Agricultura.<\/span><\/div>\n

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T\u00f3picos em Computa\u00e7\u00e3o Paralela e Distribu\u00edda – 2 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> Ferramentas para a realiza\u00e7\u00e3o da programa\u00e7\u00e3o paralela e distribu\u00edda. Descoberta e ger\u00eancia de recursos distribu\u00eddos. Escalonamento de aplica\u00e7\u00f5es em ambientes distribu\u00eddos. Modelos e medidas para avalia\u00e7\u00e3o de desempenho de sistemas computacionais paralelos e distribu\u00eddos.<\/span><\/div>\n

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T\u00f3picos em Engenharia de Software – 2 cr\u00e9ditos (n\u00e3o obrigat\u00f3ria):<\/strong> T\u00f3picos em Engenharia de Software variado, de acordo com o interesse da \u00e9poca, direcionado para temas relacionados a Desenvolvimento de Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o Aplicados na Agricultura.<\/span><\/div>\n

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As aulas ser\u00e3o ministradas durante a semana, normalmente no per\u00edodo da manh\u00e3 e\/ou tarde e n\u00e3o somente nos finais de semana. O hor\u00e1rio depender\u00e1 das disciplinas que o aluno optar por fazer em concord\u00e2ncia com seu orientador. Ou seja, dentro do elenco de disciplinas que estaremos ofertando em cada semestre, o hor\u00e1rio do aluno ser\u00e1 …<\/p>\n","protected":false},"author":378,"featured_media":1519,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/133"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/users\/378"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=133"}],"version-history":[{"count":40,"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/133\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3100,"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/133\/revisions\/3100"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1519"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=133"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}