{"id":138,"date":"2022-03-03T09:06:38","date_gmt":"2022-03-03T12:06:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/?page_id=138"},"modified":"2025-03-12T18:24:41","modified_gmt":"2025-03-12T21:24:41","slug":"projetos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/projetos\/","title":{"rendered":"Projetos de Pesquisa"},"content":{"rendered":"
\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tAPLICA\u00c7\u00c3O E DESENVOLVIMENTO DE T\u00c9CNICAS COMPUTACIONAIS PARA A AN\u00c1LISE, INTERPRETA\u00c7\u00c3O E DISPONIBILIZA\u00c7\u00c3O DE DADOS BIOL\u00d3GICOS PARA A AGRICULTURA\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n\nPesquisadores:<\/strong><\/span>
\nAdriano Ferrasa (Respons\u00e1vel pelo Projeto)<\/em><\/span>
\nJonathan de Matos <\/span>
\nRosane Falate <\/span>
\n
\nDescri\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/span>
\nO desenvolvimento das novas tecnologias de sequenciamento (NGS \u2013 Next Generation Sequencing) tem permitindo de forma r\u00e1pida e a custo acess\u00edvel extrair e identificar a sequ\u00eancia gen\u00e9tica de diversos organismos, tanto eucariotos quanto procariotos. Com isso, a quantidade de dados biol\u00f3gicos dispon\u00edveis em bases de dados como o NCBI (National Center for Biotechnology Information) vem crescendo exponencialmente, e o desenvolvimento e aplica\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas computacionais tornou-se fundamental para a an\u00e1lise, interpreta\u00e7\u00e3o e disponibiliza\u00e7\u00e3o destes, permitindo a gera\u00e7\u00e3o de novos conhecimentos biol\u00f3gicos nas mais diferentes \u00e1reas. Tais abordagens computacionais incluem m\u00e9tricas estat\u00edsticas, t\u00e9cnicas de aprendizagem de m\u00e1quina, abordagens de intelig\u00eancia computacional, desenvolvimento de pipelines computacionais, bancos de dados e aplica\u00e7\u00f5es para an\u00e1lise e disponibiliza\u00e7\u00e3o de dados. Assim, o presente projeto prop\u00f5e-se a aplica\u00e7\u00e3o e desenvolvimento de abordagens computacionais que visam a an\u00e1lise, interpreta\u00e7\u00e3o e disponibiliza\u00e7\u00e3o de dados biol\u00f3gicos provenientes de tecnologias NGS.<\/span>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tBANCOS DE DADOS CONVENCIONAIS E N\u00c3O CONVENCIONAIS NO SEGMENTO DA AGRICULTURA\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n\nPesquisadores:<\/strong><\/span>\nMaria Salete Marcon Gomes Vaz (Respons\u00e1vel pelo Projeto)<\/em><\/span>\n\nDescri\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/span>\nO objetivo desse projeto consiste no desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es de banco de dados convencionais (relacionais) e n\u00e3o convencionais (objeto-relacionais, orientados a objetos, multim\u00eddia, entre outros) para o segmento agr\u00edcola. O uso de banco de dados n\u00e3o convencionais na agricultura \u00e9 um fator emergente que integra banco de dados e tecnologia de orienta\u00e7\u00e3o a objetos em problemas agron\u00f4micos. A necessidade de realizar manipula\u00e7\u00f5es complexas nos banco de dados existentes e exist\u00eancia uma nova gera\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es geralmente requisitam mais diretamente um banco de dados, seja convencional ou n\u00e3o convencional. A import\u00e2ncia e relev\u00e2ncia deste projeto est\u00e3o relacionadas aos seguintes objetivos espec\u00edficos: (i) integrar de dados de diferentes bases, com tratamento uniforme, atrav\u00e9s do uso de uma base de metadados descritivos; (ii) descrever objetos multim\u00eddia, usando um modelo de metadados; (iii) compartilhar dados entre objetos, atrav\u00e9s de mecanismos de abstra\u00e7\u00e3o; e (iv) utilizar composi\u00e7\u00e3o de objetos para reduzir a complexidade dos resultados de pesquisas; (v) projetar interface de banco de dados para tratamento de dados agr\u00edcolas n\u00e3o convencionais; (vi) planejar a indexa\u00e7\u00e3o de objetos multim\u00eddia visando a busca e recupera\u00e7\u00e3o de objetos; (vii) levantar as vantagens e desvantagens do uso de modelos para tratamento de objetos multim\u00eddia no contexto agr\u00edcola.<\/span>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tBIOINFORM\u00c1TICA APLICADA \u00c0 MICROBIOLOGIA DO SOLO\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n Pesquisadores:<\/strong>
\n Arion de Campos Junior<\/span>
\n Jose Carlos Ferreira da Rocha<\/span>
\n Adriano Ferrasa<\/span>
\n Rafael Mazer Etto <\/span>(Respons\u00e1vel pelo Projeto)<\/em>

\n <\/div>\n
\n Descri\u00e7\u00e3o:<\/strong>
\n O solo governa a produtividade das plantas e mant\u00e9m ciclos biogeoqu\u00edmicos essenciais devido \u00e0 a\u00e7\u00e3o dos microrganismos. Apesar de o solo ser habitado por popula\u00e7\u00f5es que incluem a macrofauna, mesofauna, microfauna e microflora, estima-se que de 80-90% dos processos que ocorrem nele, incluindo a reciclagem de nutrientes, s\u00e3o mediados por microrganismos. Dados estat\u00edsticos indicam que 1 g de solo pode conter cerca de 10 bilh\u00f5es de microrganismos. No entanto, 95-99% desses microrganismos s\u00f3 podem ser identificados por t\u00e9cnicas moleculares, independentes de cultivo. Atualmente, a redu\u00e7\u00e3o dos custos na gera\u00e7\u00e3o de dados moleculares e os avan\u00e7os nas tecnologias high-throughput t\u00eam exigido a forma\u00e7\u00e3o de novos profissionais na agricultura, com conhecimento em bioinform\u00e1tica, capazes de compreender e analisar o crescente n\u00famero de dados moleculares. Diante dessa perspectiva, o presente projeto visa desenvolver e aplicar m\u00e9todos anal\u00edticos e computacionais, em estudos de gen\u00f4mica, prote\u00f4mica, metagen\u00f4mica, filogenia e ecologia microbiana do solo. Linha de Pesquisa: Modelagem computacional aplicada.<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCOMPUTA\u00c7\u00c3O PARALELA E DISTRIBU\u00cdDA: TEORIA E APLICA\u00c7\u00d5ES NA AGRICULTURA\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n\n Pesquisadores:<\/strong>
\n Luciano Jose Senger <\/span>(Respons\u00e1vel pelo Projeto)<\/em>

\n\n Descri\u00e7\u00e3o:<\/strong>
\n A computa\u00e7\u00e3o paralela e distribu\u00edda tem como objetivo a resolu\u00e7\u00e3o de problemas computacionais atrav\u00e9s da utiliza\u00e7\u00e3o de computadores interligados, que s\u00e3o empregados de maneira conjunta para a resolu\u00e7\u00e3o de um mesmo problema. Tal abordagem permite a redu\u00e7\u00e3o de custos e a melhoria de desempenho dos processos computacionais. O objetivo principal deste projeto tem\u00e1tico \u00e9 o estudo das t\u00e9cnicas de processamento paralelo e distribu\u00eddo, para o desenvolvimento de software que permita a execu\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es em diferentes plataformas. Dentre as plataformas distribu\u00eddas existentes para a computa\u00e7\u00e3o destacam-se processadores multi-n\u00facleos (dual\/quad cores), agrupamentos (clusters) de computadores pessoais, m\u00e1quinas de processamento ma\u00e7i\u00e7amente paralelo, grades computacionais (grids) e redes P2P (peer-to-peer). S\u00e3o tamb\u00e9m objetivos do projeto o estudo te\u00f3rico de modelos de avalia\u00e7\u00e3o de desempenho e escalonamento de aplica\u00e7\u00f5es, atrav\u00e9s de t\u00e9cnicas de simula\u00e7\u00e3o computacional e experimenta\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica. Com a implanta\u00e7\u00e3o do programa de mestrado em computa\u00e7\u00e3o aplicada da UEPG, esse projeto tem\u00e1tico direcionar\u00e1 tamb\u00e9m esfor\u00e7os no desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es paralelas para problemas da \u00e1rea de agricultura, como minera\u00e7\u00e3o de dados distribu\u00edda e otimiza\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s de algoritmos e heur\u00edsticas paralelas. Atualmente, esfor\u00e7os tem sido direcionados para aplica\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas de processamento paralelo para problemas n\u00e3o espec\u00edficos, atrav\u00e9s da defini\u00e7\u00e3o de bibliotecas de software gen\u00e9ricas. Assim, existe um grande conhecimento na pesquisa e desenvolvimento de software que pode ser aplicado diretamente para a resolu\u00e7\u00e3o de problemas da \u00e1rea de agricultura.<\/span>\n\n Este projeto tem\u00e1tico conta com dois projetos principais, apoiados respectivamente pelo CNPQ e pela Funda\u00e7\u00e3o Arauc\u00e1ria. O primeiro projeto, intitulado ?Metaeur\u00edstica simulated annealing para o escalonamento de processos apoiado em conhecimento em sistemas computacionais distribu\u00eddos?, prop\u00f5e um estudo sobre a utiliza\u00e7\u00e3o da metaeur\u00edstica de simulated annealing, (SA), para o escalonamento apoiado em conhecimento em sistemas computacionais distribu\u00eddos. Esse algoritmo utiliza as caracter\u00edsticas de execu\u00e7\u00e3o das aplica\u00e7\u00f5es, obtidas atrav\u00e9s de modelos de extra\u00e7\u00e3o de caracter\u00edsticas para orientar as decis\u00f5es da metaeur\u00edstica. Um bom escalonamento \u00e9 extremamente importante para melhorar o desempenho em sistemas paralelos.<\/span>\n\n O segundo projeto, intitulado \u201cUm framework para a computa\u00e7\u00e3o paralela e distribu\u00edda em redes P2P? foi idealizado a partir das constata\u00e7\u00f5es feitas sobre as limita\u00e7\u00f5es existentes no desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es distribu\u00eddas sobre redes P2P (peer-to-peer), em virtude da complexidade das etapas de projeto e implementa\u00e7\u00e3o dessas aplica\u00e7\u00f5es nessas redes. Dentro desse contexto, este projeto prop\u00f5e a defini\u00e7\u00e3o e implementa\u00e7\u00e3o de um framework (arcabou\u00e7o de software) que permita facilitar o desenvolvimento e execu\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es em redes P2P. Esse framework ser\u00e1 composto de um conjunto de bibliotecas de programa\u00e7\u00e3o, que ser\u00e3o usadas na implementa\u00e7\u00e3o das aplica\u00e7\u00f5es distribu\u00eddas, e de softwares de ger\u00eancia, monitora\u00e7\u00e3o e escalonamento dos processos que comp\u00f5em as aplica\u00e7\u00f5es paralelas e distribu\u00eddas criadas usando essa biblioteca.<\/span>\n\n Esse projeto tem\u00e1tico conta com a participa\u00e7\u00e3o de pesquisadores do departamento de Inform\u00e1tica da UEPG, do Instituto de ci\u00eancias matem\u00e1ticas e computa\u00e7\u00e3o da USP (ICMC\/USP) e da universidade de St. Francis Xavier, Canad\u00e1. Resultados de pesquisas na \u00e1rea de avalia\u00e7\u00e3o de desempenho e escalonamento de aplica\u00e7\u00f5es tem sido publicados em per\u00ed\u00f3dicos da \u00e1rea e destacam-se tamb\u00e9m os seguintes pr\u00eamios: Outstanding paper award on IEEE International conference on computational science and engineering (2008); IEEE Outstanding Paper Award: 21st IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-07) (2007); IEEE Computer Society 2006 Best paper Award: IEEE International Conference on Advanced Information Network and Applications (AINA 2006), IEEE Computer Society (2006). Linha de Pesquisa:Modelagem Computacional Aplicada.<\/span>\n\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tDESENVOLVIMENTO DE FERRAMENTA COMPUTACIONAL PARA AUX\u00cdLIO NA MENSURA\u00c7\u00c3O DE ATRIBUTOS DA DIN\u00c2MICA DE RA\u00cdZES\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n

Pesquisadores:
\n<\/strong>Alceu de Souza Britto Junior<\/span>
\nRosane Falate\u00a0(Respons\u00e1vel pelo Projeto)<\/em><\/span><\/p>\n

Descri\u00e7\u00e3o:
\n<\/strong>Este projeto busca desenvolver um sistema computacional para a determina\u00e7\u00e3o de caracter\u00edsticas de ra\u00edzes, de acordo com as necessidades apontadas pelos especialistas da \u00e1rea. Linha de Pesquisa: Computa\u00e7\u00e3o, automa\u00e7\u00e3o e gest\u00e3o de dados em agricultura.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tGEOPROCESSAMENTO E SENSORIAMENTO REMOTO\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n\nPesquisadores:<\/strong><\/span>\nAlaine Margarete Guimar\u00e3es (Respons\u00e1vel pelo Projeto)<\/em><\/span>\nMaria Salete Marcon Gomes Vaz<\/span>\nSelma Regina Aranha Ribeiro<\/span>\n\nDescri\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/span>\nEstudo de t\u00e9cnicas e metodologias para aquisi\u00e7\u00e3o, processamento e representa\u00e7\u00e3o de dados geoespaciais para finalidades agr\u00edcolas. Tais finalidades podem ser a detec\u00e7\u00e3o de \u00e1reas com eros\u00e3o, recursos h\u00eddricos, aptid\u00e3o de uso da terra, ente outras.\nO projeto visa a utiliza\u00e7\u00e3o de equipamentos e softwares para aquisi\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise dos dados. Tamb\u00e9m algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina, como redes neurais artificiais, t\u00e3o ser\u00e3o utilizados para a obten\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es de apoio a decis\u00e3o.<\/span>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tINSTRUMENTA\u00c7\u00c3O E AUTOMA\u00c7\u00c3O DE PROCESSOS AGROINDUSTRIAIS\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n\nPesquisadores:<\/strong><\/span>\nSergio Luiz Stevan Junior (Respons\u00e1vel pelo Projeto)<\/em><\/span>\nZito Palhano da Fonseca<\/span>\nJose Carlos Ferreira da Rocha<\/span>\nRosane Falate<\/span>\n\nDescri\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/span>\nEsse projeto tem como objetivo coleta de informa\u00e7\u00f5es agroindustriais com o objetivo do estudo, automatiza\u00e7\u00e3o e desenvolvimento de t\u00e9cnicas e dispositivos para produ\u00e7\u00e3o e beneficiamentos de produtos agr\u00edcolas. Para tal, o desenvolvimento e aplica\u00e7\u00e3o de metodologias de instrumenta\u00e7\u00e3o tanto do ambiente quanto dos elementos envolvidos (fauna e flora) \u00e9 parte fundamental dos trabalhos a serem desenvolvidos. \nComo resultado imediato, o desenvolvimento e instrumenta\u00e7\u00e3o agroindustrial prev\u00ea-se a divulga\u00e7\u00e3o cient\u00edfica e se poss\u00edvel dep\u00f3sito de patentes correlatas.<\/span>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMINERA\u00c7\u00c3O DE DADOS AGR\u00cdCOLAS\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n

Pesquisadores:
\n<\/strong><\/span>Alaine Margarete Guimar\u00e3es\u00a0(Respons\u00e1vel pelo Projeto)
\n<\/em><\/span>Arion de Campos Junior
\n<\/span>Eduardo F\u00e1vero Caires
\n<\/span>Jos\u00e9 Carlos Ferreira da Rocha<\/span><\/p>\n

Descri\u00e7\u00e3o:
\n<\/strong><\/span>As pesquisas em Minera\u00e7\u00e3o de dados (MD), que tem como objetivo o desenvolvimento e uso de t\u00e9cnicas autom\u00e1ticas de explora\u00e7\u00e3o de grandes quantidades de dados de forma a descobrir novos padr\u00f5es e rela\u00e7\u00f5es nos mesmos, evoluem em diferentes dire\u00e7\u00f5es. Um dos desafios da MD est\u00e1 em analisar dados que apresentam caracter\u00edsticas consideradas dif\u00edceis para a descoberta de conhecimento, entre elas: serem desbalanceadas, possuirem atributos num\u00e9ricos reais, atributos numerosos e s\u00e9ries temporais. Essas caracter\u00edsticas est\u00e3o presentes em um s\u00e9rie de bases de dados agron\u00f4micas, entre elas bases de dados de agricultura de presis\u00e3o e dados agroclim\u00e1ticos. A agricultura de precis\u00e3o, em fun\u00e7\u00e3o do grande volume gerado de dados f\u00edsicos e qu\u00edmicos do solo, associado ao perfil georreferenciado dos mesmos, demanda de desenvolvimento de t\u00e9cnicas inteligentes de an\u00e1lise e identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es que possam ser aplicadas sobre tais dados. J\u00e1 o uso de dados agroclim\u00e1ticos est\u00e1 presente em diversos segmentos da agricultura. Ocorre que esses dados apresentam-se em grande volume, muitas vezes com alguns erros e falhas de observa\u00e7\u00e3o, requerendo cuidados na an\u00e1lise e uso dos mesmos. <\/span>Ainda, a associa\u00e7\u00e3o desses dados com informa\u00e7\u00f5es de diferentes culturas pode estabelecer rela\u00e7\u00f5es edafoclim\u00e1ticas que contribuam na previs\u00e3o de doen\u00e7as em plantas. O grupo de pesquisas do laborat\u00f3rio Infoagro vem desenvolvendo pesquisas buscando rela\u00e7\u00f5es entre dados de vari\u00e1veis agroclim\u00e1ticas associadas \u00e0 cultura da soja e trigo, visando prever a possibilidade de manifesta\u00e7\u00e3o de agentes agressores nas culturas. Nesses contexto, a Minera\u00e7\u00e3o de dados pode contribuir na identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es de comportamente n\u00e3o \u00f3bvios nas culturas em fun\u00e7\u00e3o das condi\u00e7\u00f5es ambientais.\u00a0<\/span>Assim a agricultura apresenta bases de dados complexas que constituiem desafios para a \u00e1rea de Minera\u00e7\u00e3o de Dados, ao mesmo tempo em que necessita de m\u00e9todos inteligentes de an\u00e1lise de dados que proporcionem avan\u00e7os e tomadas de decis\u00f5e estrat\u00e9gicas. <\/span>O objetivo deste projeto \u00e9 estudar, desenvolver e aplicar m\u00e9todos de Minera\u00e7\u00e3o de Dados (MD)para a descoberta de conhecimento em bases de dados agr\u00edcolas considerando aquelas que envolvam dados f\u00edsicos e qu\u00edmicos do solo, agrocl\u00edm\u00e1ticos, desbalanceados, temporais e georreferenciados.\u00a0<\/span>O Programa de Mestrado em Coomputa\u00e7\u00e3o Aplicada possui v\u00e1rios docentes que desenvolvem pesquisas ligadas \u00e0 \u00e1rea de minera\u00e7\u00e3o de dados e an\u00e1lise de dados agr\u00edcolas o que proporciona forte integra\u00e7\u00e3o dos mesmos na condu\u00e7\u00e3o desse projeto tem\u00e1tico, possibilitando o desenvolvimento de pesquisas sobre: Determina\u00e7\u00e3o de fun\u00e7\u00f5es objetivas e subjetivas para minera\u00e7\u00e3o de dados agr\u00edcolas; Uso de t\u00e9cnicas de Minera\u00e7\u00e3o de Dados na determina\u00e7\u00e3o de crit\u00e9rios de nutrientes em sistema plantio direto; Computa\u00e7\u00e3o Evolutiva em Minera\u00e7\u00e3o de Dados Agr\u00edcolas; Uso de Redes Neurais, Teorias Fuzzy e Redes Bayesianas em minera\u00e7\u00e3o de dados agr\u00edcolas; Sistemas h\u00edbridos; Sistemas distribu\u00eddos para minera\u00e7\u00e3o de dados; Otimiza\u00e7\u00e3o Multi-objetivo por Nuvem de Part\u00edculas e Minera\u00e7\u00e3o de Dados; Minera\u00e7\u00e3o de dados temporais; Minera\u00e7\u00e3o de dados georreferenciados; Visualiza\u00e7\u00e3o de regras baseadas em dados georreferenciados. Linha de Pesquisa:\u00a0Computa\u00e7\u00e3o, Automa\u00e7\u00e3o e Gest\u00e3o de Dados em Agricultura.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMODELAGEM E SIMULA\u00c7\u00c3O DE SISTEMAS AGR\u00cdCOLAS\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n

Pesquisadores:
\n<\/b><\/span>Adriel Ferreira da Fonseca
\n<\/span>Eduardo F\u00e1vero Caires
\n<\/span>Maria Salete Marcon Gomes Vaz
\n<\/span>Petraq Papajorgji\u00a0(Respons\u00e1vel pelo Projeto)
\n<\/em><\/span>Selma Regina Aranha Ribeiro
\n<\/span>Simone Nasser Matos<\/span><\/p>\n

Descri\u00e7\u00e3o:
\n<\/strong><\/span>Pesquisar t\u00e9cnicas de modelagem e otimiza\u00e7\u00e3o de sistemas agr\u00edcolas, utilizando metodologias como UML e DDA. O objetivo espec\u00edfico deste projeto \u00e9 desenvolveer um modelo que permita avaliar a taxa de nutriente a ser aplicada no solo, levando em considera\u00e7\u00e3o o valor liberado do mesmo pela planta em fun\u00e7\u00e3o da ciclagem de nutrientes nas diferentes formas de uso do solo. Linha de Pesquisa: Modelagem Computacional Aplicada. Projeto Finalizado.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS EM PROBLEMAS AGR\u00cdCOLAS \t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n\n Pesquisadores:<\/strong><\/span>\n
\n Alceu de Souza Britto Jr. (Respons\u00e1vel pelo Projeto)<\/em><\/span>\n
\n Luciano Jos\u00e9 Senger<\/span>\n
\n Rosane Falate<\/span>\n\n

\n\n Descri\u00e7\u00e3o:<\/strong> <\/span>\n\n
\n\n Uma s\u00e9rie de problemas agr\u00edcolas, como detec\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as em plantas, an\u00e1lise de desenvolvimento de culturas, sele\u00e7\u00e3o de gr\u00e3os, entre outros, podem ser superados por meio de t\u00e9cnicas de processamento de imagens. O objetivo desse projeto de pesquisa \u00e9 desenvolver e aplicar t\u00e9cnicas robustas de processamento digital de imagens em problemas do dom\u00ednio agr\u00edcola para avan\u00e7ar nas pesquisas interdisciplinares que possam trazer resultados significativos para a computa\u00e7\u00e3o e agricultura. Linha de Pesquisa: Computa\u00e7\u00e3o, automa\u00e7\u00e3o e gest\u00e3o de dados em agricultura.<\/span>\n\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSISTEMA PARA META-AN\u00c1LISE DE EXPERIMENTOS EM FITOPATOLOGIA COM TRATAMENTOS DE BAIXA AMPLITUDE NUM\u00c9RICA NA PRODUTIVIDADE OU SEVERIDADE DA DOEN\u00c7A\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n

Pesquisadores:
\n<\/strong><\/span>Alaine Margarete Guimar\u00e3es
\n<\/span>Marcelo Giovanetti Canteri\u00a0(Respons\u00e1vel pelo Projeto)<\/em><\/span><\/p>\n

Descri\u00e7\u00e3o:
\n<\/strong><\/span>Em an\u00e1lises tradicionais de ensaios, para algumas vari\u00e1veis observa-se pouca diferen\u00e7a num\u00e9rica entre os tratamentos, levando frequentemente a n\u00e3o se observar diferen\u00e7as estat\u00edsticas significativas, por\u00e9m apresentando tend\u00eancias. Isto permite conclus\u00f5es subjetivas ou a aus\u00eancia de conclus\u00f5es, podendo levar a ci\u00eancia a ficar a merc\u00ea do marketing. A meta-an\u00e1lise, al\u00e9m de outras vantagens, permite fugir desta aus\u00eancia de conclus\u00f5es realizando uma an\u00e1lise conjunta de v\u00e1rios experimentos j\u00e1 publicados. A meta-an\u00e1lise \u00e9 uma s\u00edntese estat\u00edstica sistem\u00e1tica de resultados de pesquisas anteriores sobre um t\u00f3pico, e sua \u00eanfase \u00e9 sobre a produ\u00e7\u00e3o de conclus\u00f5es quantitativas. Difere, portanto, de uma revis\u00e3o narrativa usada em teses e disserta\u00e7\u00f5es. Permite conclus\u00f5es estatisticamente significativas para vari\u00e1veis que sob a experimenta\u00e7\u00e3o tradicional, em ensaios isolados, n\u00e3o atingem n\u00edvel de signific\u00e2ncia. Podem ser utilizados dados de trabalhos publicados, ou registros de campo, ou ainda pode ser uma mistura com dados novos, coletados pelo pr\u00f3prio executor da meta-an\u00e1lise. A aplica\u00e7\u00e3o da t\u00e9cnica cresceu na \u00faltima d\u00e9cada e j\u00e1 foi utilizada em mais de 5.000 trabalhos publicados na \u00e1rea m\u00e9dica, mas ainda \u00e9 pouco utilizada na \u00e1rea agron\u00f4mica. A presente proposta tem por objetivo: a) desenvolver um sistema computacional para realiza\u00e7\u00e3o de meta-an\u00e1lise voltado para experimentos agron\u00f4micos; e b) realizar a meta-an\u00e1lise aplicada aos problemas fitopatol\u00f3gicos, em quatro \u00e1reas distintas, de acordo com as especialidades dos pesquisadores envolvidos no projeto. As \u00e1reas pesquisadas envolvem temas onde, em ensaios tradicionais, observa-se pouca diferen\u00e7a num\u00e9rica entre os tratamentos, levando frequentemente a n\u00e3o apresentar diferen\u00e7as estat\u00edsticas significativas. As quatro \u00e1reas abordadas ser\u00e3o: plantio direto (palhada, umidade do solo, revolvimento do solo e cultura anterior afetando as doen\u00e7as e a produtividade), fertilidade do solo (nitrog\u00eanio, f\u00f3sforo e pot\u00e1ssio afetando a severidade das doen\u00e7as), tratamento de sementes (qu\u00edmico, biol\u00f3gico e f\u00edsico afetando a produtividade), formas aplica\u00e7\u00e3o de fungicidas (hor\u00e1rio, taxa, tamanho de gota e adjuvante afetando a efici\u00eancia de controle de doen\u00e7as) para as culturas de soja, milho, trigo e feij\u00e3o. Para cada um dos assuntos ser\u00e3o conduzidos ensaios sob dois anos agr\u00edcolas e tamb\u00e9m ser\u00e3o realizados levantamentos bibliogr\u00e1ficos extensivos, usando-se meios virtuais (portal de peri\u00f3dicos) e f\u00edsicos (bibliotecas). Ser\u00e3o extra\u00eddos os dados num\u00e9ricos de cada artigo, a fim de gerar tabelas. A meta-an\u00e1lise usar\u00e1 estas tabelas para novos c\u00e1lculos estat\u00edsticos em conjunto. Nesta fase ser\u00e1 definido o melhor modelo para an\u00e1lise dos dados, entre os modelos de efeitos fixos (FIXED), efeitos rand\u00f4micos (RANDOM), m\u00e1xima verossimilhan\u00e7a (ML), m\u00e1xima verossimilhan\u00e7a restrita (REML), m\u00e9todo dos momentos (MM) e m\u00faltiplas entradas com m\u00e1xima verossimilhan\u00e7a (MLMI). A fase final consistir\u00e1 na valida\u00e7\u00e3o do software e na elabora\u00e7\u00e3o da sumariza\u00e7\u00e3o sistem\u00e1tica e num\u00e9rica dos dados em conjunto, a qual n\u00e3o ser\u00e1 uma simples revis\u00e3o narrativa. A equipe executora \u00e9 atuante no programa de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Agronomia da UEL e no programa de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Computa\u00e7\u00e3o Aplicada da UEPG e contar\u00e1 com suporte de pesquisadores da EMBRAPA e UFRS, al\u00e9m do apoio do Prof. Dr. Laurence V. da Ohio State University. Linha de Pesquisa: Modelagem computacional aplicada.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSISTEMAS INTELIGENTES PARA A AGRICULTURA \u2013 SIAGRI\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n

Pesquisadores:
\n<\/b><\/span>Alaine Margarete Guimar\u00e3es
\n<\/span>Alceu de Souza Britto Junior
\n<\/span>Jos\u00e9 Carlos Ferreira da Rocha\u00a0(Respons\u00e1vel pelo Projeto)
\n<\/em><\/span>Luciano Jose Senger
\n<\/span>Marcelo Giovanetti Canteri<\/span><\/p>\n

Descri\u00e7\u00e3o:
\n<\/strong><\/span>O projeto Sistemas Inteligentes para a Agricultura (SIAGRI) pretende empregar m\u00e9todos oriundos da pesquisa em Intelig\u00eancia Artificial para resolver de problemas de tomada de decis\u00e3o em tarefas que exigem a automa\u00e7\u00e3o de processos que demandam a an\u00e1lise de uma grande quantidade de informa\u00e7\u00f5es e a conhecimento da \u00e1rea agr\u00edcola. Entre estas tarefas destacam-se o diagn\u00f3stico de doen\u00e7as na lavoura, a estimativa da severidade de doen\u00e7as e a emiss\u00e3o de alertas referentes a fen\u00f4menos clim\u00e1ticos e \u00e0 prolifera\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as. Tamb\u00e9m \u00e9 objetivo deste projeto o desenvolvimento de frameworks e metodologias computacionais que possibilitem ou facilitem o desenvolvimento de sistemas inteligentes para os problemas propostos. <\/span>Neste contexto, um dos objetivos espec\u00edficos do SIAGRI \u00e9 propor e avaliar a adequa\u00e7\u00e3o heur\u00edstica, computacional e epistemol\u00f3gica do uso de esquemas de representa\u00e7\u00e3o de conhecimento e mecanismos de inferencia baseados em l\u00f3gica e teoria de probabilidades no desenvolvimento aplica\u00e7\u00f5es para a agricultura que envolvam tomada de decis\u00e3o sob incerteza. Aqui tamb\u00e9m se considera a cria\u00e7\u00e3o de shells especializados para o confec\u00e7\u00e3o de sistemas de apoio a decis\u00e3o na agricultura e o desenvolvimento de algoritmos de inferencia l\u00f3gica e probabil\u00edstica de forma que os mesmos possam ser utilizados em sistemas embarcados e sistemas web. Entre os formalismos utilizados para atacar estes objetivos destacamse: redes bayesianas, redes credais, modelos escondidos de Markov e l\u00f3gica probabil\u00edstica. Os pesquisadores envolvidos neste trabalho s\u00e3o os doutores Jos\u00e9 Carlos Ferreira da Rocha e Marcelo G. Canteri.\u00a0 <\/span>Um segundo objetivo espec\u00edfico \u00e9 desenvolver sistemas para diagn\u00f3stico e alerta de doen\u00e7as em plantas com o uso de redes neurais artificiais. Nesse sentido vem sendo desenvolvido o projeto SINTRIGO, descrito a seguir: Projeto SINTRIGO: Um dos maiores problemas que afetam a produtividade do trigo na regi\u00e3o dos Campos Gerais do Paran\u00e1 \u00e9 a ocorr\u00eancia de doen\u00e7as, que s\u00e3o fortemente influenciadas pelas condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas locais, com destaque para a temperatura e a dura\u00e7\u00e3o do per\u00edodo de molhamento por orvalho sobre a superf\u00edcie foliar. Atualmente o uso de esta\u00e7\u00f5es agrometeorol\u00f3gicas autom\u00e1ticas de baixo custo possibilita o monitoramento e armazenamento de in\u00fameras vari\u00e1veis ambientais em escala temporal de alta freq\u00fc\u00eancia, gerando desta forma informa\u00e7\u00f5es essenciais para a aplica\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas estat\u00edsticas que objetivam o reconhecimento de padr\u00f5es de comportamento para determinado conjunto de informa\u00e7\u00f5es.\u00a0<\/span>Entretanto, dada a enorme capacidade de muta\u00e7\u00e3o gen\u00e9tica natural dos pr\u00f3prios fen\u00f4menos biol\u00f3gicos, os genes que conferem resist\u00eancia das plantas a certas doen\u00e7as ou pragas tendem a se modificar constantemente, fazendo com que a pesquisa seja obrigada a re-calibrar seus modelos matem\u00e1ticos que representam as condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas favor\u00e1veis ou n\u00e3o para a ocorr\u00eancia de determinada doen\u00e7a, demandando disponibilidade de tempo e tamb\u00e9m de recursos. Diante deste contexto, a presente pesquisa tem por objetivo: Objetivos: A modelagem de um Sistema de Apoio \u00e0 Decis\u00e3o (SAD) baseado em Redes Neurais Artificiais (RNAs), capaz de estimar por meio de vari\u00e1veis clim\u00e1ticas, a influencia destas, no surgimento e desenvolvimento de doen\u00e7as na cultura do trigo da regi\u00e3o dos Campos Gerais do Paran\u00e1. Quest\u00f5es norteadoras: Como estimar a doen\u00e7as do trigo por meio de vari\u00e1veis clim\u00e1ticas? Como obter resultados parciais a partir de RNAs previamente treinadas? Hip\u00f3teses a serem avaliadas: Reconhecimento de padr\u00f5es de comportamento de vari\u00e1veis clim\u00e1ticas na estimativa de doen\u00e7as do trigo. Sistema de Alerta, cujo objetivo seja o desenvolvimento de um sistema de monitoramento on-line de doen\u00e7as do trigo. Os recursos materiais utilizados no SIAGRO s\u00e3o aqueles do Laborat\u00f3rio de Computa\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica, do Laborat\u00f3rio de Infoagro, ambos os laborat\u00f3rios s\u00e3o vinculados ao Departamento de Inform\u00e1tica da UEPG e da Funda\u00e7\u00e3o ABC, parceira na condu\u00e7\u00e3o dos projetos ligados a essa tem\u00e1tica. Linha de Pesquisa:\u00a0Modelagem Computacional Aplicada.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tTECNOLOGIAS NO CAMPO PARA CAPACITA\u00c7\u00c3O DE PRODUTORES RURAIS\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n\nPesquisadores:<\/strong><\/span>\nMaria Salete Marcon Gomez Vaz (Respons\u00e1vel pelo Projeto)<\/em><\/span>\nAdriano Ferrasa<\/span>\nJose Carlos Ferreira da Rocha<\/span>\n\nDescri\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/span>\nEste projeto fomenta a ampla ado\u00e7\u00e3o de pr\u00e1ticas de computa\u00e7\u00e3o aplicada na agricultura entre pequenos e m\u00e9dios produtores, por meio da disponibiliza\u00e7\u00e3o de recursos tecnol\u00f3gicos avan\u00e7ados, programas de capacita\u00e7\u00e3o cont\u00ednua e suporte t\u00e9cnico especializado. O projeto visa, de maneira abrangente, elevar a produtividade agr\u00edcola, promover pr\u00e1ticas sustent\u00e1veis que preservem o meio ambiente e proporcionar melhoria significativa na qualidade de vida das comunidades agr\u00edcolas locais. Ao alcan\u00e7ar esses objetivos, o projeto pretende criar um impacto duradouro e positivo, garantindo que os pequenos e m\u00e9dios produtores possam competir de maneira mais eficaz no mercado, reduzir custos operacionais e contribuir para a seguran\u00e7a alimentar e a sustentabilidade rural. <\/span>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tTECNOLOGIAS PARA AGRICULTURA DE PRECIS\u00c3O E SISTEMA PLANTIO DIRETO\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n

Pesquisadores:<\/strong><\/span>
\nEduardo favero Caires (Respons\u00e1vel pelo Projeto)<\/em><\/span>
\nAlaine Margarete Guimar\u00e3es<\/span>
\nMarcelo Giovanetti Canteri<\/span>
\nRosane Falate<\/span>
\nSelma Regina Aranha Ribeiro<\/span><\/p>\n

Descri\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/span>
\nO Sistema Plantio Direto predomina na regi\u00e3o dos Campos Gerais e traz benef\u00edcios para o solo e o desenvolvimento das culturas. As tecnologias podem proporcionar avan\u00e7os para esse sistema auxiliando na obten\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise dos dados. POr vezes pode existir uma variabilidade no solo, tanto vertical como horizontalmente devido \u00e0 pr\u00f3pria natureza dos fatores respons\u00e1veis pela sua forma\u00e7\u00e3o. No caso de uma \u00e1rea cultivada, existem outras fontes de variabilidade no solo devidas ao manejo exercido pelo homem, como o cultivo em linhas e a conseq\u00fcente aplica\u00e7\u00e3o localizada de fertilizantes. A busca por um melhor aproveitamento da terra, otimizando a rentabilidade, a sustentabilidade e a prote\u00e7\u00e3o do ambiente, firmada na convic\u00e7\u00e3o da exist\u00eancia de variabilidade espacial e temporal tanto nas caracter\u00edsticas do solo bem como na produtividade de gr\u00e3os, deu vaz\u00e3o a cria\u00e7\u00e3o da \u00e1rea de pesquisa denominada Agricultura de Precis\u00e3o (AP), tamb\u00e9m conhecida como Gerenciamento Localizado. Os recursos mais avan\u00e7ados da eletr\u00f4nica e da computa\u00e7\u00e3o, como os Sistemas de Posicionamento Global (GPS - do ingl\u00eas Global Positioning System), os Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o Geogr\u00e1fica (SIG), os sistemas de controle e aquisi\u00e7\u00e3o de dados, sensores e atuadores, entre outros, fazem parte da AP. <\/span><\/p>\n

Tanto no Sistema Plantio Direto como na Agricultura de Precis\u00e3o as informa\u00e7\u00f5es obtidas sobre os diversos processos da produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola consistem de dados manuais que envolvem an\u00e1lises laboratoriais, dados coletados automaticamente por sensores est\u00e1ticos (instalados no campo) e sensores din\u00e2micos (instalados nos implementos) e tamb\u00e9m dados obtidos por sensoriamento remoto. A interpreta\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es \u00e9 auxiliada por computador e integra sistemas SIG com t\u00e9cnicas de geoestat\u00edstica, programas de modelagem, entre outros para estabelecer e gerar mapas de controle das opera\u00e7\u00f5es de campo, como a aplica\u00e7\u00e3o de fertilizantes, pesticidas, plantio, irriga\u00e7\u00e3o e outras. A maior dificuldade ainda reside em trabalhar o grande volume de informa\u00e7\u00f5es, referentes \u00e0 variabilidade espacial e temporal, e interpret\u00e1-las para tomada de decis\u00e3o em campo. O sistema \u00e1gua-solo-planta-atmosfera e os processos f\u00edsicos, qu\u00edmicos e biol\u00f3gicos presentes s\u00e3o complexos, o clima \u00e9 um fator de grande peso e as incertezas das modelagens devem ser minimizadas para a tomada de decis\u00e3o.<\/span><\/p>\n

A ado\u00e7\u00e3o da Agricultura de Precis\u00e3o, n\u00e3o somente como um conjunto de componentes eletr\u00f4nicos, mas como conceito, tem um grande potencial para a racionaliza\u00e7\u00e3o do sistema de produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola moderno devido a: a) diminui\u00e7\u00e3o da quantidade de agroqu\u00edmicos aplicados nos solos e culturas; b) conseq\u00fcente redu\u00e7\u00e3o dos custos de produ\u00e7\u00e3o e da contamina\u00e7\u00e3o ambiental e c) melhoria da qualidade das safras. Assim, a Agricultura de Precis\u00e3o vem ao encontro das exig\u00eancias de um mercado globalizado, que requer maior volume de produ\u00e7\u00e3o, menores pre\u00e7os e t\u00e9cnicas e tecnologias que possam preservar o ambiente.<\/span><\/p>\n

A introdu\u00e7\u00e3o de novas tecnologias integradas com recursos computacionais visando produtividade e qualidade, tem sido considerada quest\u00e3o estrat\u00e9gica. Dada a forte voca\u00e7\u00e3o agr\u00edcola brasileira e a import\u00e2ncia do agroneg\u00f3cio no panorama econ\u00f4mico nacional, a pesquisa visando o desenvolvimento da sociedade da informa\u00e7\u00e3o neste setor \u00e9 por si s\u00f3 um projeto relevante. N\u00e3o obstante, a informa\u00e7\u00e3o \u00e9 a chave para o sucesso de qualquer atividade a qual pode se aperfei\u00e7oar cada vez mais se a informa\u00e7\u00e3o sobre ela obedecer ao ciclo: obten\u00e7\u00e3o de novas informa\u00e7\u00f5es seguida da interpreta\u00e7\u00e3o e utiliza\u00e7\u00e3o dessas novas informa\u00e7\u00f5es para melhorar a atividade. Apesar do not\u00e1vel suporte tecnol\u00f3gico que alavanca a Agricultura de Precis\u00e3o, h\u00e1 in\u00fameras oportunidades em instrumenta\u00e7\u00e3o e automa\u00e7\u00e3o nessa \u00e1rea, bem como em sistemas inteligentes para tomada de decis\u00e3o, por meio da minera\u00e7\u00e3o de dados e fus\u00e3o de sensores.<\/span><\/p>\n

O objetivo deste projeto consiste em realizar estudos de acompanhamento no campo com agricultores que t\u00eam utilizado a Agricultura de Precis\u00e3o no Sistema Plantio Direto, para an\u00e1lises de variabilidade espacial de atributos do solo e de economicidade mediante o emprego de m\u00e1quinas com taxa vari\u00e1vel. Vislumbra-se desenvolver tecnologia de custo mais baixo para obter maior alcance pelos agricultores, e tamb\u00e9m desenvolver metodologias computacionais de an\u00e1lise eficiente do volume de dados gerados nas etapas do processo de AP. Tem ainda como objetivo avaliar se as medidas\/resultados obtidos em an\u00e1lise de dados obtidos com equipamentos de AP em Sistema Convencional podem ou n\u00e3o se aplicar no Sistema Plantio Direto. Este projeto estar\u00e1 sendo desenvolvido em parceria com Cooperativas e agricultores que utilizam tecnologia de AP e\/ou o sistema Plantio Direto.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tUSO DE VE\u00cdCULOS A\u00c9REOS N\u00c3O TRIPULADOS PARA AVAN\u00c7OS NO AGRONEG\u00d3CIO\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n\n Pesquisadores:<\/strong><\/span>
\n Alaine Margarete Guimar\u00e3es (Respons\u00e1vel pelo Projeto)<\/em><\/span>
\n Eduardo F\u00e1vero Caires <\/span>
\n Jos\u00e9 Carlos Ferreira da Rocha <\/span>
\n Marcelo Giovanetti Canteri <\/span>
\n Maria Salete Marcon Gomes Vaz <\/span>
\n Selma Regina Aranha Ribeiro <\/span>

\n\n Descri\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/span>
\n Na agricultura existe uma constante busca por m\u00e9todos para se melhorar a produtividade dentro de um mesmo volume de \u00e1rea, para tal se faz uso de diversas tecnologias. Atualmente, pode-se destacar o crescente uso do sensoriamento remoto por Ve\u00edculos A\u00e9reos N\u00e3o Tripulados \u2013 VANTs (Unmanned Aerial Vehicle \u2013 UAV, Unmanned Aircraft Systems \u2013 UASs). Com a evolu\u00e7\u00e3o e populariza\u00e7\u00e3o dos VANTs v\u00e1rios projetos de usos cient\u00edficos e civis v\u00eam sendo desenvolvidos, ainda que de maneira t\u00edmida no Brasil, devido \u00e0s vantagens de sua utiliza\u00e7\u00e3o em rela\u00e7\u00e3o a outros m\u00e9todos convencionais. Essas vantagens envolvem a redu\u00e7\u00e3o dos custos e de tempo de coleta de dados, assim como uma maior seguran\u00e7a e agilidade nessa coleta. A agricultura pode ser beneficiada pela observa\u00e7\u00e3o a\u00e9rea em todas as etapas de produ\u00e7\u00e3o, dando um enfoque para obten\u00e7\u00e3o de dados \u00f3pticos. Nesse sentido, diferentes VANTs oferecem melhor design e desempenho se comparados com avi\u00f5es de reconhecimento fotogr\u00e1fico convencionais, por apresentarem pouco peso e tamanho pequeno, baixa velocidade de voo (o que implica em melhor obten\u00e7\u00e3o de dados \u00f3pticos), altitude m\u00e1xima maior e extrema resist\u00eancia. O objetivo desse projeto \u00e9 o aprofundamento do estudo de uso de VANTs na agricultura, com desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es agr\u00edcolas inovadoras, mais especificamente na obten\u00e7\u00e3o e tratamento de dados agr\u00edcolas. Linha de Pesquisa: Computa\u00e7\u00e3o, automa\u00e7\u00e3o e gest\u00e3o de dados em agricultura.<\/span>\n\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

APLICA\u00c7\u00c3O E DESENVOLVIMENTO DE T\u00c9CNICAS COMPUTACIONAIS PARA A AN\u00c1LISE, INTERPRETA\u00c7\u00c3O E DISPONIBILIZA\u00c7\u00c3O DE DADOS BIOL\u00d3GICOS PARA A AGRICULTURA Pesquisadores: Adriano Ferrasa (Respons\u00e1vel pelo Projeto) Jonathan de Matos Rosane Falate Descri\u00e7\u00e3o: O desenvolvimento das novas tecnologias de sequenciamento (NGS \u2013 Next Generation Sequencing) tem permitindo de forma r\u00e1pida e a custo acess\u00edvel extrair e identificar a …<\/p>\n","protected":false},"author":378,"featured_media":1519,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/138"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/users\/378"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=138"}],"version-history":[{"count":74,"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/138\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3141,"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/138\/revisions\/3141"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1519"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=138"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}