{"id":2454,"date":"2024-07-29T13:59:03","date_gmt":"2024-07-29T16:59:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/?page_id=2454"},"modified":"2024-07-29T13:59:03","modified_gmt":"2024-07-29T16:59:03","slug":"proyecto-de-investigacion","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/es\/proyecto-de-investigacion\/","title":{"rendered":"Proyecto de investigaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"
\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tUSO DE VEH\u00cdCULOS A\u00c9REOS NO TRIPULADOS PARA AVANCES EN LA AGROINDUSTRIA\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\nInvestigadores:<\/strong><\/span>
\nAlaine Margarete Guimar\u00e3es (Responsable del Proyecto)<\/em><\/span>
\nEduardo F\u00e1vero Caires<\/span>
\nJos\u00e9 Carlos Ferreira da Rocha<\/span>
\nMarcelo Giovanetti Canteri<\/span>
\nMaria Salete Marcon Gomes Vaz<\/span>
\nSelma Regina Aranha Ribeiro<\/span>\n

Descripci\u00f3n:<\/strong><\/span>
\nEn la agricultura, existe una b\u00fasqueda constante de m\u00e9todos para mejorar la productividad dentro de un mismo volumen de \u00e1rea, y se utilizan diversas tecnolog\u00edas para este prop\u00f3sito. Actualmente, se puede destacar el uso creciente del sensoriamento remoto por Veh\u00edculos A\u00e9reos No Tripulados \u2013 VANTs (Unmanned Aerial Vehicle \u2013 UAV, Unmanned Aircraft Systems \u2013 UASs). Con la evoluci\u00f3n y popularizaci\u00f3n de los VANTs, se han desarrollado varios proyectos de usos cient\u00edficos y civiles, aunque de manera t\u00edmida en Brasil, debido a las ventajas de su utilizaci\u00f3n en relaci\u00f3n con otros m\u00e9todos convencionales. Estas ventajas incluyen la reducci\u00f3n de los costos y del tiempo de recolecci\u00f3n de datos, as\u00ed como una mayor seguridad y agilidad en esta recolecci\u00f3n. La agricultura puede beneficiarse de la observaci\u00f3n a\u00e9rea en todas las etapas de producci\u00f3n, con un enfoque en la obtenci\u00f3n de datos \u00f3pticos. En este sentido, diferentes VANTs ofrecen un mejor dise\u00f1o y rendimiento en comparaci\u00f3n con aviones de reconocimiento fotogr\u00e1fico convencionales, ya que presentan poco peso y tama\u00f1o peque\u00f1o, baja velocidad de vuelo (lo que implica una mejor obtenci\u00f3n de datos \u00f3pticos), una altitud m\u00e1xima mayor y una resistencia extrema. El objetivo de este proyecto es profundizar el estudio del uso de VANTs en la agricultura, con el desarrollo de soluciones agr\u00edcolas innovadoras, m\u00e1s espec\u00edficamente en la obtenci\u00f3n y tratamiento de datos agr\u00edcolas. L\u00ednea de Investigaci\u00f3n: Computaci\u00f3n, automatizaci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos en la agricultura.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSISTEMA PARA METAAN\u00c1LISIS DE EXPERIMENTOS EN FITOPATOLOG\u00cdA CON TRATAMIENTOS DE BAJA AMPLITUD NUM\u00c9RICA EN LA PRODUCTIVIDAD O SEVERIDAD DE LA ENFERMEDAD\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\nInvestigadores:<\/strong><\/span>
\nAlaine Margarete Guimar\u00e3es<\/span>
\nMarcelo Giovanetti Canteri (Responsable del Proyecto)<\/em><\/span>\n

Descripci\u00f3n:<\/strong><\/span>
\nEn los an\u00e1lisis tradicionales de ensayos, para algunas variables se observa poca diferencia num\u00e9rica entre los tratamientos, lo que a menudo lleva a no observar diferencias estad\u00edsticas significativas, pero mostrando tendencias. Esto puede resultar en conclusiones subjetivas o la ausencia de conclusiones, pudiendo dejar la ciencia a merced del marketing. El meta-an\u00e1lisis, entre otras ventajas, permite escapar de esta ausencia de conclusiones realizando un an\u00e1lisis conjunto de varios experimentos ya publicados. El meta-an\u00e1lisis es una s\u00edntesis estad\u00edstica sistem\u00e1tica de resultados de investigaciones anteriores sobre un tema, y su \u00e9nfasis est\u00e1 en la producci\u00f3n de conclusiones cuantitativas. Por lo tanto, difiere de una revisi\u00f3n narrativa utilizada en tesis y disertaciones. Permite conclusiones estad\u00edsticamente significativas para variables que, bajo la experimentaci\u00f3n tradicional, en ensayos aislados, no alcanzan un nivel de significancia. Se pueden utilizar datos de trabajos publicados, registros de campo o una mezcla con datos nuevos, recolectados por el propio ejecutor del meta-an\u00e1lisis. La aplicaci\u00f3n de la t\u00e9cnica ha crecido en la \u00faltima d\u00e9cada y ya se ha utilizado en m\u00e1s de 5.000 trabajos publicados en el \u00e1rea m\u00e9dica, pero a\u00fan es poco utilizada en el \u00e1rea agron\u00f3mica. Esta propuesta tiene como objetivo: a) desarrollar un sistema computacional para la realizaci\u00f3n de meta-an\u00e1lisis enfocado en experimentos agron\u00f3micos; y b) realizar el meta-an\u00e1lisis aplicado a problemas fitopatol\u00f3gicos, en cuatro \u00e1reas distintas, de acuerdo con las especialidades de los investigadores involucrados en el proyecto. Las \u00e1reas investigadas involucran temas donde, en ensayos tradicionales, se observa poca diferencia num\u00e9rica entre los tratamientos, lo que a menudo lleva a no presentar diferencias estad\u00edsticas significativas. Las cuatro \u00e1reas abordadas ser\u00e1n: siembra directa (paja, humedad del suelo, disturbio del suelo y cultivo anterior afectando las enfermedades y la productividad), fertilidad del suelo (nitr\u00f3geno, f\u00f3sforo y potasio afectando la severidad de las enfermedades), tratamiento de semillas (qu\u00edmico, biol\u00f3gico y f\u00edsico afectando la productividad), m\u00e9todos de aplicaci\u00f3n de fungicidas (horario, tasa, tama\u00f1o de gota y adyuvante afectando la eficiencia del control de enfermedades) para los cultivos de soja, ma\u00edz, trigo y frijol. Para cada uno de los temas se realizar\u00e1n ensayos durante dos a\u00f1os agr\u00edcolas y tambi\u00e9n se llevar\u00e1n a cabo extensos levantamientos bibliogr\u00e1ficos, utilizando medios virtuales (portal de revistas) y medios f\u00edsicos (bibliotecas). Se extraer\u00e1n los datos num\u00e9ricos de cada art\u00edculo para generar tablas. El meta-an\u00e1lisis utilizar\u00e1 estas tablas para nuevos c\u00e1lculos estad\u00edsticos combinados. En esta etapa se definir\u00e1 el mejor modelo para el an\u00e1lisis de datos, entre los modelos de efectos fijos (FIXED), efectos aleatorios (RANDOM), m\u00e1xima verosimilitud (ML), m\u00e1xima verosimilitud restringida (REML), m\u00e9todo de los momentos (MM) y entradas m\u00faltiples con m\u00e1xima verosimilitud (MLMI). La fase final consistir\u00e1 en la validaci\u00f3n del software y en la elaboraci\u00f3n de la s\u00edntesis sistem\u00e1tica y num\u00e9rica de los datos combinados, que no ser\u00e1 una simple revisi\u00f3n narrativa. El equipo ejecutor est\u00e1 activo en el programa de posgrado en Agronom\u00eda de la UEL y en el programa de posgrado en Computaci\u00f3n Aplicada de la UEPG y contar\u00e1 con el apoyo de investigadores de EMBRAPA y UFRS, adem\u00e1s del apoyo del Prof. Dr. Laurence V. de la Ohio State University. L\u00ednea de Investigaci\u00f3n: Modelado Computacional Aplicado.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPROCESAMIENTO DE IMAGEN DIGITAL EN PROBLEMAS AGRICOLAS\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\nInvestigadores:<\/strong><\/span>\n

Alceu de Souza Britto Jr. (Responsable del Proyecto)<\/em><\/span><\/p>\n

Luciano Jos\u00e9 Senger<\/span><\/p>\n

Rosane Falate<\/span><\/p>\n

Descripci\u00f3n:<\/strong><\/span><\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Una serie de problemas agr\u00edcolas, como la detecci\u00f3n de enfermedades en plantas, el an\u00e1lisis del desarrollo de cultivos, la selecci\u00f3n de granos, entre otros, pueden superarse mediante t\u00e9cnicas de procesamiento de im\u00e1genes. El objetivo de este proyecto de investigaci\u00f3n es desarrollar y aplicar t\u00e9cnicas robustas de procesamiento digital de im\u00e1genes a problemas agr\u00edcolas para avanzar en la investigaci\u00f3n interdisciplinaria que pueda traer resultados significativos tanto para la computaci\u00f3n como para la agricultura. L\u00ednea de Investigaci\u00f3n: Computaci\u00f3n, automatizaci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos en agricultura.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tM\u00c9TODOS COMPUTACIONALES EN FISIOLOG\u00cdA POST-COSECHA Y PRODUCCI\u00d3N DE FRUTAS\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Investigadores:<\/strong> Alaine Margarete Guimar\u00e3es (Responsable del Proyecto<\/em>)<\/span><\/p>\n

\n
\n
\n
Descripci\u00f3n:<\/strong> Este proyecto tiene como objetivo desarrollar y aplicar m\u00e9todos y recursos computacionales, involucrando tanto hardware como software, para apoyar diversos trabajos relacionados con la fisiolog\u00eda post-cosecha de frutas, as\u00ed como aspectos relacionados con la producci\u00f3n de frutales. L\u00ednea de Investigaci\u00f3n: Computaci\u00f3n, automatizaci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos en agricultura.<\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tIDENTIFICACI\u00d3N Y AN\u00c1LISIS DE GENES EXPRESADOS DIFERENCIALMENTE DURANTE LA MADURACI\u00d3N DE FRUTOS DE MEL\u00d3N CLIM\u00c1TERICOS Y NO CLIM\u00c1TERICOS\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
Investigadores:<\/strong>
\nRafael Mazer Etto<\/span> (Responsable del Proyecto)<\/em><\/div>\n
Descripci\u00f3n:<\/strong>
\nDurante la maduraci\u00f3n de los frutos, ocurren cambios fisiol\u00f3gicos y bioqu\u00edmicos en respuesta a la expresi\u00f3n diferencial de varios genes. En frutos climat\u00e9ricos, como el tomate y el pl\u00e1tano, la maduraci\u00f3n ocurre concomitantemente con un pico en la respiraci\u00f3n y el aumento en la producci\u00f3n de etileno. En los frutos no climat\u00e9ricos, como la uva y la fresa, no hay pico respiratorio a pesar de responder al etileno ex\u00f3geno. Estudios realizados principalmente en tomates, un modelo de fruto climat\u00e9rico de pulpa, han proporcionado informaci\u00f3n importante sobre la participaci\u00f3n del etileno en la maduraci\u00f3n de los frutos climat\u00e9ricos; sin embargo, se sabe poco sobre este proceso en los frutos no climat\u00e9ricos. Debido al gran n\u00famero de t\u00e9cnicas de transformaci\u00f3n gen\u00e9tica bien establecidas, las herramientas gen\u00e9ticas y gen\u00f3micas disponibles y la presencia de variedades categorizadas como climat\u00e9ricas y no climat\u00e9ricas, el mel\u00f3n (Cucumis melo L.) se ha convertido en un modelo alternativo para estudiar la maduraci\u00f3n de frutos de pulpa, percepci\u00f3n del etileno y se\u00f1alizaci\u00f3n. Por lo tanto, este trabajo tiene como objetivo identificar los genes expresados diferencialmente en los melones climat\u00e9ricos del grupo Cantalupensis (Cucumis melo var. cantalupensis) del tipo charentais y los melones no climat\u00e9ricos del grupo inodorus (Cucumis melo var. inodorus) del tipo valenciano en diferentes etapas de la maduraci\u00f3n de los frutos. Se utilizar\u00e1n t\u00e9cnicas como hibridaci\u00f3n sustractiva y qPCR. Para evaluar la influencia del etileno en el proceso de maduraci\u00f3n, los frutos de los diferentes grupos en estudio se someter\u00e1n a la presencia y ausencia de la aplicaci\u00f3n de este fitohormona d\u00edas despu\u00e9s de la floraci\u00f3n completa en la planta o despu\u00e9s de la cosecha. As\u00ed, se pretende identificar genes importantes en la cascada de maduraci\u00f3n de frutos no climat\u00e9ricos y luego cuantificarlos para, si es posible, proponer un modelo de regulaci\u00f3n para este grupo. L\u00ednea de Investigaci\u00f3n: Modelado computacional aplicado.<\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tDESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA COMPUTACIONAL PARA AYUDAR EN LA MEDICI\u00d3N DE ATRIBUTOS DIN\u00c1MICOS DE LA RA\u00cdZ\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\nInvestigadores:<\/strong> Alceu de Souza Britto Junior<\/span>
\nRosane Falate (Responsable del Proyecto)<\/em><\/span>\n

Descripci\u00f3n:<\/strong> Este proyecto busca desarrollar un sistema computacional para la determinaci\u00f3n de caracter\u00edsticas de ra\u00edces, de acuerdo con las necesidades se\u00f1aladas por los especialistas del \u00e1rea. L\u00ednea de Investigaci\u00f3n: Computaci\u00f3n, automatizaci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos en agricultura.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tBIOINFORM\u00c1TICA APLICADA A LA MICROBIOLOG\u00cdA DEL SUELO\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
Investigadores:<\/strong>
\nArion de Campos Junior<\/span>
\nJose Carlos Ferreira da Rocha<\/span>
\nRafael Mazer Etto (Responsable del Proyecto)<\/em><\/span><\/div>\n
Descripci\u00f3n:<\/strong>
\nEl suelo gobierna la productividad de las plantas y mantiene ciclos biogeoqu\u00edmicos esenciales debido a la acci\u00f3n de microorganismos. Aunque el suelo est\u00e1 habitado por poblaciones que incluyen macrofauna, mesofauna, microfauna y microflora, se estima que el 80-90% de los procesos que ocurren en \u00e9l, incluyendo el reciclaje de nutrientes, son mediados por microorganismos. Datos estad\u00edsticos indican que 1 gramo de suelo puede contener alrededor de 10 mil millones de microorganismos. Sin embargo, el 95-99% de estos microorganismos solo pueden ser identificados por t\u00e9cnicas moleculares, independientes del cultivo. Actualmente, la reducci\u00f3n de los costos en la generaci\u00f3n de datos moleculares y los avances en tecnolog\u00edas de alto rendimiento han exigido la formaci\u00f3n de nuevos profesionales en agricultura, con conocimientos en bioinform\u00e1tica, capaces de comprender y analizar el creciente n\u00famero de datos moleculares. En esta perspectiva, el presente proyecto tiene como objetivo desarrollar y aplicar m\u00e9todos anal\u00edticos y computacionales en estudios de gen\u00f3mica, prote\u00f3mica, metagen\u00f3mica, filogenia y ecolog\u00eda microbiana del suelo. L\u00ednea de Investigaci\u00f3n: Modelado Computacional Aplicado.<\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCOMPUTACI\u00d3N PARALELA Y DISTRIBUIDA: TEOR\u00cdA Y APLICACIONES EN AGRICULTURA\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n

Investigadores:<\/strong>
\nLuciano Jose Senger <\/span>(Responsable del Proyecto)<\/em><\/p>\n

Descripci\u00f3n:<\/strong>
\nLa computaci\u00f3n paralela y distribuida tiene como objetivo resolver problemas computacionales mediante el uso de computadoras interconectadas, que trabajan juntas para resolver un solo problema. Este enfoque permite reducir costos y mejorar el rendimiento de los procesos computacionales. El objetivo principal de este proyecto tem\u00e1tico es estudiar t\u00e9cnicas de procesamiento paralelo y distribuido para el desarrollo de software que permita ejecutar aplicaciones en diferentes plataformas. Entre las plataformas distribuidas existentes para la computaci\u00f3n se encuentran procesadores multi-core (de dos\/cuatro n\u00facleos), cl\u00fasteres de computadoras personales, m\u00e1quinas de procesamiento masivamente paralelo, redes de computaci\u00f3n (grids) y redes P2P (peer-to-peer). Otros objetivos del proyecto incluyen el estudio te\u00f3rico de modelos de evaluaci\u00f3n de rendimiento y la planificaci\u00f3n de aplicaciones, utilizando t\u00e9cnicas de simulaci\u00f3n computacional y experimentaci\u00f3n pr\u00e1ctica. Con la implementaci\u00f3n del programa de maestr\u00eda en computaci\u00f3n aplicada en UEPG, este proyecto tem\u00e1tico tambi\u00e9n enfocar\u00e1 esfuerzos en el desarrollo de aplicaciones paralelas para problemas agr\u00edcolas, como miner\u00eda de datos distribuida y optimizaci\u00f3n mediante algoritmos y heur\u00edsticas paralelas. Actualmente, los esfuerzos se dirigen a la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de procesamiento paralelo para problemas no espec\u00edficos, a trav\u00e9s de la definici\u00f3n de bibliotecas de software gen\u00e9ricas. Por lo tanto, existe un gran conocimiento en investigaci\u00f3n y desarrollo de software que puede aplicarse directamente para resolver problemas en agricultura.<\/span><\/p>\n

Este proyecto tem\u00e1tico incluye dos proyectos principales, apoyados respectivamente por CNPq y Funda\u00e7\u00e3o Arauc\u00e1ria. El primer proyecto, titulado \u201cMetaheur\u00edsticas de Recocido Simulado para la Planificaci\u00f3n Basada en Conocimiento en Sistemas de Computaci\u00f3n Distribuida\u201d, propone un estudio sobre el uso de la metaheur\u00edstica de recocido simulado (SA) para la planificaci\u00f3n basada en conocimiento en sistemas de computaci\u00f3n distribuida. Este algoritmo utiliza caracter\u00edsticas de ejecuci\u00f3n de aplicaciones obtenidas a trav\u00e9s de modelos de extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas para guiar las decisiones de la metaheur\u00edstica. Una planificaci\u00f3n efectiva es extremadamente importante para mejorar el rendimiento en sistemas paralelos.<\/span><\/p>\n

El segundo proyecto, titulado \u201cUn Marco para la Computaci\u00f3n Paralela y Distribuida en Redes P2P\u201d, fue concebido a partir de las limitaciones identificadas en el desarrollo de aplicaciones distribuidas sobre redes P2P debido a la complejidad de dise\u00f1ar e implementar estas aplicaciones en tales redes. Este proyecto propone definir e implementar un marco para facilitar el desarrollo y la ejecuci\u00f3n de aplicaciones en redes P2P. El marco consistir\u00e1 en un conjunto de bibliotecas de programaci\u00f3n que se utilizar\u00e1n en la implementaci\u00f3n de aplicaciones distribuidas y software de gesti\u00f3n, monitoreo y planificaci\u00f3n de procesos para aplicaciones paralelas y distribuidas creadas utilizando esta biblioteca.<\/span><\/p>\n

Este proyecto tem\u00e1tico cuenta con la participaci\u00f3n de investigadores del Departamento de Inform\u00e1tica de UEPG, del Instituto de Ciencias Matem\u00e1ticas y Computaci\u00f3n de USP (ICMC\/USP) y de la Universidad de St. Francis Xavier, Canad\u00e1. Los resultados de la investigaci\u00f3n en evaluaci\u00f3n de rendimiento y planificaci\u00f3n de aplicaciones se han publicado en revistas del campo e incluyen los siguientes premios: Outstanding Paper Award en la IEEE International Conference on Computational Science and Engineering (2008); IEEE Outstanding Paper Award: 21st IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-07) (2007); IEEE Computer Society 2006 Best Paper Award: IEEE International Conference on Advanced Information Network and Applications (AINA 2006), IEEE Computer Society (2006).<\/span><\/p>\n

L\u00ednea de Investigaci\u00f3n: Modelado Computacional Aplicado<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMINER\u00cdA DE DATOS AGR\u00cdCOLAS\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n

Investigadores:<\/strong><\/span>Alaine Margarete Guimar\u00e3es (Responsable del Proyecto)<\/em><\/span>
\nArion de Campos Junior<\/span>
\nEduardo F\u00e1vero Caires<\/span>
\nJos\u00e9 Carlos Ferreira da Rocha<\/span><\/p>\n

Descripci\u00f3n:<\/strong><\/span>
\nLa investigaci\u00f3n en Miner\u00eda de Datos (MD), que tiene como objetivo el desarrollo y uso de t\u00e9cnicas autom\u00e1ticas para explorar grandes cantidades de datos con el fin de descubrir nuevos patrones y relaciones, evoluciona en diferentes direcciones. Uno de los desaf\u00edos de la MD es analizar datos que presentan caracter\u00edsticas consideradas dif\u00edciles para el descubrimiento de conocimiento, entre ellas: desbalanceo, atributos num\u00e9ricos reales, numerosos atributos y series temporales. Estas caracter\u00edsticas est\u00e1n presentes en una serie de bases de datos agron\u00f3micas, entre ellas bases de datos de agricultura de precisi\u00f3n y datos agroclim\u00e1ticos. La agricultura de precisi\u00f3n, debido al gran volumen generado de datos f\u00edsicos y qu\u00edmicos del suelo, asociado al perfil georreferenciado de los mismos, requiere el desarrollo de t\u00e9cnicas inteligentes de an\u00e1lisis e identificaci\u00f3n de patrones que puedan aplicarse a dichos datos. El uso de datos agroclim\u00e1ticos est\u00e1 presente en diversos segmentos de la agricultura. Sin embargo, estos datos se presentan en gran volumen, a menudo con errores y fallos de observaci\u00f3n, requiriendo cuidados en su an\u00e1lisis y uso.<\/span>Adem\u00e1s, la asociaci\u00f3n de estos datos con informaci\u00f3n de diferentes cultivos puede establecer relaciones edafoclim\u00e1ticas que contribuyan a la predicci\u00f3n de enfermedades en las plantas. El grupo de investigaci\u00f3n del laboratorio Infoagro ha estado desarrollando investigaciones para encontrar relaciones entre datos de variables agroclim\u00e1ticas asociadas a los cultivos de soja y trigo, con el objetivo de predecir la probabilidad de manifestaci\u00f3n de agentes agresores en los cultivos. En este contexto, la Miner\u00eda de Datos puede contribuir a la identificaci\u00f3n de patrones de comportamiento no obvios en los cultivos debido a las condiciones ambientales.<\/span>As\u00ed, la agricultura presenta bases de datos complejas que constituyen desaf\u00edos para el campo de la Miner\u00eda de Datos, al mismo tiempo que requiere m\u00e9todos inteligentes de an\u00e1lisis de datos que proporcionen avances y toma de decisiones estrat\u00e9gicas.<\/span>El objetivo de este proyecto es estudiar, desarrollar y aplicar m\u00e9todos de Miner\u00eda de Datos (MD) para el descubrimiento de conocimiento en bases de datos agr\u00edcolas, considerando aquellas que involucren datos f\u00edsicos y qu\u00edmicos del suelo, agroclim\u00e1ticos, desbalanceados, temporales y georreferenciados.<\/span>El Programa de Maestr\u00eda en Computaci\u00f3n Aplicada cuenta con varios docentes que desarrollan investigaciones relacionadas con la miner\u00eda de datos y el an\u00e1lisis de datos agr\u00edcolas, lo que proporciona una fuerte integraci\u00f3n para este proyecto tem\u00e1tico, permitiendo investigaciones sobre: Determinaci\u00f3n de funciones objetivas y subjetivas para la miner\u00eda de datos agr\u00edcolas; Uso de t\u00e9cnicas de Miner\u00eda de Datos para la determinaci\u00f3n de criterios de nutrientes en sistemas de siembra directa; Computaci\u00f3n Evolutiva en Miner\u00eda de Datos Agr\u00edcolas; Uso de Redes Neuronales, Teor\u00edas Difusas y Redes Bayesianas en la miner\u00eda de datos agr\u00edcolas; Sistemas H\u00edbridos; Sistemas Distribuidos para miner\u00eda de datos; Optimizaci\u00f3n Multiobjetivo por Nube de Part\u00edculas y Miner\u00eda de Datos; Miner\u00eda de datos temporales; Miner\u00eda de datos georreferenciados; Visualizaci\u00f3n de reglas basadas en datos georreferenciados. L\u00ednea de Investigaci\u00f3n: Computaci\u00f3n, Automatizaci\u00f3n y Gesti\u00f3n de Datos en Agricultura.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSISTEMA DE AUTOMATIZACI\u00d3N DEL AN\u00c1LISIS DE DISTRIBUCI\u00d3N DE SEMILLAS\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n

Investigadores:<\/strong><\/span>
\nAlaine Margarete Guimar\u00e3es (Responsable del Proyecto)<\/em><\/span>
\nAlceu de Souza Britto Junior<\/span>
\nJos\u00e9 Carlos Ferreira da Rocha<\/span>Rosane Falate<\/span><\/p>\n

Descripci\u00f3n:<\/strong>
\n<\/span>En la agricultura, la elecci\u00f3n adecuada de maquinaria y equipos es esencial para obtener el m\u00e1ximo rendimiento en la producci\u00f3n. Como uno de los primeros pasos hacia una producci\u00f3n satisfactoria, el proceso de siembra debe ser bien planificado, considerando la distribuci\u00f3n de las semillas, incluyendo la siembra en fila de precisi\u00f3n, donde las semillas son dosificadas, permitiendo un espaciado uniforme, siempre que la densidad poblacional promedio est\u00e9 dentro del rango \u00f3ptimo para esa variedad.<\/span>Un factor que afecta directamente la uniformidad de las semillas es el tipo de mecanismo dosificador, siendo el m\u00e1s utilizado el tipo disco perforado. Para elegir el disco dosificador adecuado, entre otros m\u00e9todos, se realizan an\u00e1lisis que simulan la distribuci\u00f3n de semillas en el suelo, los cuales consisten en medir el espaciado entre las semillas subsecuentes y verificar sus disposiciones. Este espaciado se clasifica como aceptable, doble y fallido, de acuerdo con un intervalo predefinido de valores m\u00ednimo y m\u00e1ximo. Con base en estos criterios, se prueban varios discos perforados para la semilla deseada, y el que presenta un mejor desempe\u00f1o en la distribuci\u00f3n debe ser considerado. Sin embargo, el procedimiento de an\u00e1lisis adoptado actualmente, que se basa en la observaci\u00f3n visual de los espaciados, ha demostrado ser rudimentario y manual en la mayor\u00eda de los casos, sobrecargando y permitiendo errores en el proceso. Algunos intentos de automatizaci\u00f3n se han desarrollado, pero no muestran un comportamiento eficiente y satisfactorio para ser adoptados efectivamente.<\/span>La coordinadora de este proyecto, junto con el equipo del Laboratorio INFOAGRO\/UEPG y la empresa PL\u00c2NTULA-SOCIDISCO, desarroll\u00f3 un prototipo de sistema para automatizar el proceso de an\u00e1lisis de distribuci\u00f3n de semillas en procedimientos de siembra, utilizando una c\u00e1mara de video y t\u00e9cnicas de Procesamiento Digital de Im\u00e1genes (PDI), buscando implementar un sistema simple, de f\u00e1cil operaci\u00f3n y, sobre todo, de bajo costo. As\u00ed, se dise\u00f1\u00f3 un m\u00e9todo para analizar el espaciado entre semillas en un entorno compuesto por una computadora personal equipada con una placa de captura de im\u00e1genes, una c\u00e1mara de video de bajo costo y un sistema de iluminaci\u00f3n simplificado, acoplados a un equipo de simulaci\u00f3n de distribuci\u00f3n de semillas con una cinta transportadora y un mecanismo dosificador.<\/span>Los experimentos indicaron que el an\u00e1lisis de siembra utilizando una c\u00e1mara de video y t\u00e9cnicas de PDI podr\u00eda ser viable, y que dos problemas encontrados en la literatura, la identificaci\u00f3n de dobles en la distribuci\u00f3n y el reconocimiento de semillas muy peque\u00f1as, fueron resueltos con las t\u00e9cnicas de procesamiento de im\u00e1genes utilizadas. Es necesario aumentar la tasa de aciertos en la identificaci\u00f3n de semillas m\u00e1s peque\u00f1as y adyacentes.<\/span>Un segundo trabajo desarrollado por el equipo consiste en un sistema de evaluaci\u00f3n de distribuci\u00f3n de semillas basado en sensores que indican la presencia o ausencia de semillas y un sistema de procesamiento de informaci\u00f3n que cuenta el tiempo transcurrido entre los eventos de detecci\u00f3n de las semillas en la cinta transportadora. La distribuci\u00f3n longitudinal se determin\u00f3 utilizando un sensor de reflexi\u00f3n normal y el m\u00f3dulo de detecci\u00f3n y actuaci\u00f3n RCX del kit LEGO MINDSTORMS 9793, tambi\u00e9n disponible en LAR. El resultado fue satisfactorio, y ahora se debe estudiar el desarrollo de un circuito integrado dedicado para esta tarea.<\/span>El objetivo de este proyecto de investigaci\u00f3n y desarrollo tecnol\u00f3gico es, bas\u00e1ndose en los estudios previamente realizados, desarrollar un sistema inteligente embebido para la automatizaci\u00f3n del an\u00e1lisis de la distribuci\u00f3n longitudinal de semillas en un ambiente previo a la siembra, con el fin de obtener soluciones m\u00e1s adecuadas en t\u00e9rminos de costo y rendimiento. Este proyecto incluye estudios en el \u00e1rea de automatizaci\u00f3n agr\u00edcola, inteligencia computacional y modelado de sistemas agr\u00edcolas, involucrando a investigadores docentes, estudiantes de iniciaci\u00f3n cient\u00edfica, TCC y de posgrado de los programas de Agronom\u00eda, Ciencias de la Computaci\u00f3n e Ingenier\u00eda en Computaci\u00f3n. L\u00ednea de Investigaci\u00f3n: Computaci\u00f3n, Automatizaci\u00f3n y Gesti\u00f3n de Datos en Agricultura.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSISTEMAS INTELIGENTES PARA LA AGRICULTURA \u2013 SIAGRI\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n\nInvestigadores:<\/b><\/span>Alaine Margarete Guimar\u00e3es<\/span>\nAlceu de Souza Britto Junior<\/span>\nJos\u00e9 Carlos Ferreira da Rocha (Responsable del Proyecto)<\/em><\/span>\nLuciano Jose Senger<\/span>\nMarcelo Giovanetti Canteri<\/span>\n\nDescripci\u00f3n:<\/strong><\/span>\nEl proyecto Sistemas Inteligentes para la Agricultura (SIAGRI) pretende emplear m\u00e9todos provenientes de la investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial para resolver problemas de toma de decisiones en tareas que requieren la automatizaci\u00f3n de procesos que demandan el an\u00e1lisis de una gran cantidad de informaci\u00f3n y conocimiento del \u00e1rea agr\u00edcola. Entre estas tareas destacan el diagn\u00f3stico de enfermedades en los cultivos, la estimaci\u00f3n de la gravedad de enfermedades y la emisi\u00f3n de alertas relacionadas con fen\u00f3menos clim\u00e1ticos y la proliferaci\u00f3n de enfermedades. Otro objetivo de este proyecto es el desarrollo de marcos y metodolog\u00edas computacionales que posibiliten o faciliten el desarrollo de sistemas inteligentes para los problemas propuestos.<\/span>En este contexto, uno de los objetivos espec\u00edficos de SIAGRI es proponer y evaluar la adecuaci\u00f3n heur\u00edstica, computacional y epistemol\u00f3gica del uso de esquemas de representaci\u00f3n de conocimiento y mecanismos de inferencia basados en l\u00f3gica y teor\u00eda de probabilidades en el desarrollo de aplicaciones para la agricultura que involucren toma de decisiones bajo incertidumbre. Tambi\u00e9n se considera la creaci\u00f3n de shells especializados para la elaboraci\u00f3n de sistemas de apoyo a la decisi\u00f3n en agricultura y el desarrollo de algoritmos de inferencia l\u00f3gica y probabil\u00edstica para que puedan ser utilizados en sistemas embebidos y sistemas web. Entre los formalismos utilizados para abordar estos objetivos se destacan: redes bayesianas, redes credales, modelos ocultos de Markov y l\u00f3gica probabil\u00edstica. Los investigadores involucrados en este trabajo son los doctores Jos\u00e9 Carlos Ferreira da Rocha y Marcelo G. Canteri.<\/span>Un segundo objetivo espec\u00edfico es desarrollar sistemas para el diagn\u00f3stico y alerta de enfermedades en plantas utilizando redes neuronales artificiales. En este sentido, se est\u00e1 desarrollando el proyecto SINTRIGO, descrito a continuaci\u00f3n: Proyecto SINTRIGO: Uno de los mayores problemas que afectan la productividad del trigo en la regi\u00f3n de Campos Gerais de Paran\u00e1 es la ocurrencia de enfermedades, que est\u00e1n fuertemente influenciadas por las condiciones clim\u00e1ticas locales, destacando la temperatura y la duraci\u00f3n del per\u00edodo de roc\u00edo sobre la superficie foliar. Actualmente, el uso de estaciones agrometeorol\u00f3gicas autom\u00e1ticas de bajo costo permite el monitoreo y almacenamiento de numerosas variables ambientales a escalas temporales de alta frecuencia, generando as\u00ed informaci\u00f3n esencial para la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas estad\u00edsticas que tienen como objetivo el reconocimiento de patrones de comportamiento para un conjunto determinado de informaci\u00f3n.<\/span>Sin embargo, dada la inmensa capacidad de mutaci\u00f3n gen\u00e9tica natural de los fen\u00f3menos biol\u00f3gicos en s\u00ed mismos, los genes que confieren resistencia a las plantas contra ciertas enfermedades o plagas tienden a cambiar constantemente, lo que obliga a la investigaci\u00f3n a recalibrar sus modelos matem\u00e1ticos que representan las condiciones clim\u00e1ticas favorables o no para la ocurrencia de una enfermedad determinada, requiriendo tiempo y recursos. Ante este contexto, la presente investigaci\u00f3n tiene como objetivo: Objetivos: Modelar un Sistema de Apoyo a la Decisi\u00f3n (SAD) basado en Redes Neuronales Artificiales (RNAs), capaz de estimar a trav\u00e9s de variables clim\u00e1ticas, la influencia de estas en la aparici\u00f3n y desarrollo de enfermedades en el cultivo de trigo de la regi\u00f3n de Campos Gerais de Paran\u00e1. Preguntas orientadoras: \u00bfC\u00f3mo estimar las enfermedades del trigo a trav\u00e9s de variables clim\u00e1ticas? \u00bfC\u00f3mo obtener resultados parciales a partir de RNAs previamente entrenadas? Hip\u00f3tesis a evaluar: Reconocimiento de patrones de comportamiento de variables clim\u00e1ticas en la estimaci\u00f3n de enfermedades del trigo. Sistema de Alerta, cuyo objetivo es el desarrollo de un sistema de monitoreo en l\u00ednea de enfermedades del trigo. Los recursos materiales utilizados en SIAGRI son los del Laboratorio de Computaci\u00f3n Cient\u00edfica, el Laboratorio de Infoagro, ambos vinculados al Departamento de Inform\u00e1tica de la UEPG y a la Fundaci\u00f3n ABC, socio en la conducci\u00f3n de proyectos relacionados con esta tem\u00e1tica. L\u00ednea de Investigaci\u00f3n: Modelado Computacional Aplicado.<\/span>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMODELADO Y SIMULACI\u00d3N DE SISTEMAS AGR\u00cdCOLAS\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n

Investigadores:<\/b><\/span>
\nAdriel Ferreira da Fonseca<\/span>
\nEduardo F\u00e1vero Caires<\/span>
\nMaria Salete Marcon Gomes Vaz<\/span>
\nPetraq Papajorgji (Responsable del Proyecto)<\/em><\/span>
\nSelma Regina Aranha Ribeiro<\/span>
\nSimone Nasser Matos<\/span><\/p>\n

Descripci\u00f3n:<\/strong><\/span>Investigar t\u00e9cnicas de modelado y optimizaci\u00f3n de sistemas agr\u00edcolas, utilizando metodolog\u00edas como UML y DDA. El objetivo espec\u00edfico de este proyecto es desarrollar un modelo que permita evaluar la tasa de nutrientes a aplicar al suelo, considerando la cantidad liberada por la planta debido al ciclo de nutrientes en diferentes formas de uso del suelo. L\u00ednea de Investigaci\u00f3n: Modelado Computacional Aplicado. Proyecto Finalizado.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tAGRICULTURA DE PRECISI\u00d3N EN EL SISTEMA DE SIEMBRA DIRECTA\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n\nInvestigadores:<\/b><\/span>\nAlaine Margarete Guimar\u00e3es<\/span>\nEduardo F\u00e1vero Caires (Responsable del Proyecto)<\/em><\/span>\nMarcelo Giovanetti Canteri<\/span>\nRosane Falate<\/span>\nSelma Regina Aranha Ribeiro<\/span>\n\nDescripci\u00f3n:<\/strong><\/span>\nLa variabilidad en el suelo ocurre tanto vertical como horizontalmente debido a la propia naturaleza de los factores responsables de su formaci\u00f3n. Esto se debe a que el material de origen en s\u00ed no es uniforme en toda su extensi\u00f3n. En una zona cultivada, existen otras fuentes de variabilidad en el suelo debido al manejo humano, como el cultivo en hileras y la aplicaci\u00f3n localizada de fertilizantes. La b\u00fasqueda de una mejor utilizaci\u00f3n de la tierra, optimizando la rentabilidad, la sostenibilidad y la protecci\u00f3n del medio ambiente, basada en la convicci\u00f3n de la existencia de variabilidad espacial y temporal tanto en las caracter\u00edsticas del suelo como en la productividad de los granos, dio lugar a la creaci\u00f3n del campo de investigaci\u00f3n denominado Agricultura de Precisi\u00f3n (AP), tambi\u00e9n conocida como Gesti\u00f3n Espec\u00edfica. La Agricultura de Precisi\u00f3n hoy dispone de varios componentes tecnol\u00f3gicos. Los recursos m\u00e1s avanzados de la electr\u00f3nica y la computaci\u00f3n, como los Sistemas de Posicionamiento Global (GPS), los Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica (SIG), los sistemas de control y adquisici\u00f3n de datos, sensores y actuadores, entre otros, son parte de la AP. El uso racional de estas tecnolog\u00edas, empleadas como herramientas de seguimiento, control y an\u00e1lisis, permite determinar \"qu\u00e9, cu\u00e1ndo y d\u00f3nde\" debe aplicarse el insumo y \"c\u00f3mo\" hacerlo. <\/span>En Agricultura de Precisi\u00f3n, la informaci\u00f3n obtenida sobre los diversos procesos de producci\u00f3n agr\u00edcola consiste en datos manuales que involucran an\u00e1lisis de laboratorio, datos recolectados autom\u00e1ticamente por sensores est\u00e1ticos (instalados en el campo) y sensores din\u00e1micos (instalados en maquinaria), y tambi\u00e9n datos obtenidos por teledetecci\u00f3n. La interpretaci\u00f3n de la informaci\u00f3n es asistida por computadoras e integra SIG con t\u00e9cnicas de geoestad\u00edstica, programas de modelado, entre otros, para establecer y generar mapas de control de las operaciones de campo, como la aplicaci\u00f3n de fertilizantes, pesticidas, siembra, riego, entre otros. La mayor dificultad sigue siendo manejar el gran volumen de informaci\u00f3n relacionada con la variabilidad espacial y temporal e interpretarla para la toma de decisiones en el campo. El sistema agua-suelo-planta-atm\u00f3sfera y los procesos f\u00edsicos, qu\u00edmicos y biol\u00f3gicos presentes son complejos, el clima es un factor importante y las incertidumbres en la modelizaci\u00f3n deben ser minimizadas para la toma de decisiones. <\/span>La adopci\u00f3n de Agricultura de Precisi\u00f3n, no solo como un conjunto de componentes electr\u00f3nicos sino como un concepto, tiene un gran potencial para racionalizar los sistemas de producci\u00f3n agr\u00edcola modernos debido a: a) reducci\u00f3n de la cantidad de agroqu\u00edmicos aplicados a suelos y cultivos; b) reducci\u00f3n consecuente de los costos de producci\u00f3n y la contaminaci\u00f3n ambiental; y c) mejora de la calidad de las cosechas. As\u00ed, la Agricultura de Precisi\u00f3n cumple con las exigencias de un mercado globalizado, que requiere mayores vol\u00famenes de producci\u00f3n, precios m\u00e1s bajos y t\u00e9cnicas y tecnolog\u00edas que puedan preservar el medio ambiente. <\/span>La introducci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas integradas con recursos computacionales orientados a la productividad y calidad se ha considerado una cuesti\u00f3n estrat\u00e9gica. Dada la fuerte vocaci\u00f3n agr\u00edcola de Brasil y la importancia del agronegocio en el panorama econ\u00f3mico nacional, la investigaci\u00f3n orientada al desarrollo de la sociedad de la informaci\u00f3n en este sector es, por s\u00ed sola, un proyecto relevante. Adem\u00e1s, la informaci\u00f3n es clave para el \u00e9xito de cualquier actividad y puede mejorarse continuamente si la informaci\u00f3n sobre ella sigue el ciclo: obtenci\u00f3n de nueva informaci\u00f3n seguida de la interpretaci\u00f3n y utilizaci\u00f3n de esta nueva informaci\u00f3n para mejorar la actividad. A pesar del notable soporte tecnol\u00f3gico que impulsa la Agricultura de Precisi\u00f3n, existen numerosas oportunidades en instrumentaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n en esta \u00e1rea, as\u00ed como en sistemas inteligentes para la toma de decisiones a trav\u00e9s de la miner\u00eda de datos y la fusi\u00f3n de sensores. <\/span>El objetivo de este proyecto es realizar estudios de seguimiento en el campo con agricultores que han utilizado Agricultura de Precisi\u00f3n en el sistema de Siembra Directa, para analizar la variabilidad espacial de los atributos del suelo y la rentabilidad mediante el uso de m\u00e1quinas con tasa variable. Se busca desarrollar tecnolog\u00eda de menor costo para lograr un mayor alcance por parte de los agricultores y tambi\u00e9n desarrollar metodolog\u00edas computacionales para el an\u00e1lisis eficiente del volumen de datos generados en las etapas del proceso de AP. Tambi\u00e9n tiene como objetivo evaluar si las medidas\/resultados obtenidos del an\u00e1lisis de datos con equipos de AP en Sistemas Convencionales pueden o no aplicarse en el Sistema de Siembra Directa. Este proyecto se desarrollar\u00e1 en asociaci\u00f3n con Bunge Fertilizantes, una empresa con m\u00e1s de 60,000 clientes, que est\u00e1 involucrada en todas las etapas de producci\u00f3n de fertilizantes y utiliza tecnolog\u00eda de AP desde 1998. El acuerdo entre la UEPG y Bunge tiene como objetivo permitir estudios vinculados a la AP en \u00e1reas de productores clientes de Bunge Fertilizantes que han utilizado esta tecnolog\u00eda. L\u00ednea de Investigaci\u00f3n: Computaci\u00f3n, Automatizaci\u00f3n y Gesti\u00f3n de Datos en Agricultura. Proyecto Finalizado.<\/span>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
\n\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tINSTRUMENTACI\u00d3N Y AUTOMATIZACI\u00d3N DE PROCESOS AGROINDUSTRIALES\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
\n

Investigadores:<\/strong>
\n<\/span>Alceu de Souza Britto Junior<\/span>
\nJose Carlos Ferreira da Rocha<\/span>
\nRosane Falate<\/span>
\nSergio Luiz Stevan Junior (Responsable del Proyecto)<\/em><\/span><\/p>\n

Descripci\u00f3n:<\/strong><\/span>
\nEste proyecto tiene como objetivo la recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n agroindustrial para el estudio, automatizaci\u00f3n y desarrollo de t\u00e9cnicas y dispositivos para la producci\u00f3n y procesamiento de productos agr\u00edcolas. Para lograr esto, el desarrollo y aplicaci\u00f3n de metodolog\u00edas de instrumentaci\u00f3n tanto para el entorno como para los elementos involucrados (fauna y flora) es una parte fundamental del trabajo a desarrollar. Como resultado inmediato, se espera que el desarrollo e instrumentaci\u00f3n de procesos agroindustriales conduzca a la divulgaci\u00f3n cient\u00edfica y, si es posible, al dep\u00f3sito de patentes relacionadas. L\u00ednea de Investigaci\u00f3n: Computaci\u00f3n, Automatizaci\u00f3n y Gesti\u00f3n de Datos en Agricultura. Proyecto Finalizado.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

USO DE VEH\u00cdCULOS A\u00c9REOS NO TRIPULADOS PARA AVANCES EN LA AGROINDUSTRIA Investigadores: Alaine Margarete Guimar\u00e3es (Responsable del Proyecto) Eduardo F\u00e1vero Caires Jos\u00e9 Carlos Ferreira da Rocha Marcelo Giovanetti Canteri Maria Salete Marcon Gomes Vaz Selma Regina Aranha Ribeiro Descripci\u00f3n: En la agricultura, existe una b\u00fasqueda constante de m\u00e9todos para mejorar la productividad dentro de un …<\/p>\n","protected":false},"author":321,"featured_media":1519,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2454"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/users\/321"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2454"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2454\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2458,"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2454\/revisions\/2458"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1519"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2454"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}