{"id":3429,"date":"2026-03-06T13:47:03","date_gmt":"2026-03-06T16:47:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/?p=3429"},"modified":"2026-03-06T13:47:03","modified_gmt":"2026-03-06T16:47:03","slug":"defesa-de-mestrado-danilo-alves-da-rosa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www2.uepg.br\/computacaoaplicada\/defesa-de-mestrado-danilo-alves-da-rosa\/","title":{"rendered":"Defesa de mestrado – Danilo Alves da Rosa"},"content":{"rendered":"
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O Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Computa\u00e7\u00e3o Aplicada (PPGCA)<\/strong> da Universidade Estadual de Ponta Grossa<\/span><\/span> (UEPG) realizar\u00e1, no dia 9 de mar\u00e7o, \u00e0s 8h30<\/strong>, a defesa de disserta\u00e7\u00e3o de mestrado do estudante Danilo Alves da Rosa<\/strong>.<\/p>\n

A pesquisa, intitulada \u201cAbordagens de aprendizado de m\u00e1quina em dados espectrais para estimativa de elementos qu\u00edmicos no solo\u201d<\/strong>, investiga o uso de t\u00e9cnicas de aprendizado de m\u00e1quina para analisar dados espectrais e estimar a presen\u00e7a de elementos qu\u00edmicos no solo. O estudo busca contribuir para m\u00e9todos mais eficientes e precisos de an\u00e1lise, com potencial aplica\u00e7\u00e3o em \u00e1reas como agricultura de precis\u00e3o e monitoramento ambiental.<\/p>\n

O trabalho foi desenvolvido sob orienta\u00e7\u00e3o da Dra. Alaine Margarete Guimar\u00e3es<\/strong>, docente vinculada ao programa.<\/p>\n

A defesa ser\u00e1 realizada de forma on-line<\/strong>, por meio da plataforma Google Meet<\/span><\/span><\/strong>, e estar\u00e1 aberta ao p\u00fablico interessado.<\/p>\n

\ud83d\udcc5 Data:<\/strong> 09 de mar\u00e7o
\u23f0 Hor\u00e1rio:<\/strong> 8h30
\ud83d\udcbb Local:<\/strong> https:\/\/meet.google.com\/cry-hmpz-djf<\/a><\/p>\n

O PPGCA convida a comunidade acad\u00eamica e demais interessados a acompanhar a apresenta\u00e7\u00e3o e discuss\u00e3o do trabalho.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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